この記事では、AI Academy Media内にある「統計」や「データ分析手法」、Pythonを用いたデータ分析が学べるコンテンツをまとめた記事になります。

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【統計学基礎編】

質的変数 と量的変数とは

平均とは

中央値とは

最頻値とは

範囲とは

代表値とは

散布度とは

基本統計量とは

四分位数とは

四分位範囲とは

四分位偏差とは

偏差とは

分散とは

標準偏差とは

共分散とは

外れ値とは

変動係数とは

歪度とは

尖度とは

相関と相関係数とは

時系列分析とは

コレログラムとは

AICとは

多重共線性とは

標準化と正規化とは

【データ分析編】

データサイエンスとは

データサイエンティストとは

データ分析とは

PPDACサイクルとは

CRISP-DMとは

【データ分析手法編】

パレート図とは

ABC分析とは

デシル分析とは

RFM分析とは

アソシエーション分析とは

レコメンドとは

強調フィルタリングとは

【Pythonで学ぶデータ分析編】

Python＋円グラフ

Python+棒グラフ

Python＋カテゴリカルデータ可視化

Python+散布図

Python＋散布図行列

Python＋箱ひげ図

Python+ヒートマップ

Python＋相関分析

Python＋ポアソン回帰

データ分析や統計学を効率的に学ぶには

データ分析や統計学を効率よく学ぶためには、データサイエンティストや機械学習エンジニアに質問し放題の環境で学べるオンラインプログラムAI Academy Bootcampがおすすめです。

AI Academy Bootcampでは、6ヶ体系的に学べる動画コンテンツや450種類以上のテキストコンテンツで学べ、受講期間中データサイエンティストや機械学習エンジニアに質問し放題です。受講料は35,000（税込）です。