データサイエンティストに必要なスキルや資質とは？スキルチェックリストも紹介！

【初心者向け】独学でデータサイエンティストになるには？ 勉強時間や0からのロードマップについて解説！

未経験からデータサイエンティストやAIエンジニアを目指したい方へ

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データサイエンティストとは

データサイエンティストとは、分析したデータに基づいて、企業の経営課題を解決するための戦略立案や、意思決定者をサポートする人材です。ビジネススキルとデータ分析スキルを兼ね備えています。

データサイエンティストに似た職業に、データアナリストがありますが、データアナリストは主にデータの処理・分析を行うのですが、ベースとなるのはあくまでデータの処理・分析である点です。

どのようなスキルが求められるのか

データサイエンティストは、企業の課題を抽出し、必要なデータを収集、加工、分析、レポート作成などを行い課題解決を行います。

そのため、「ビジネススキル」と「データサイエンススキル」と「データエンジニアリングスキル」の３つが必須となります。

ビジネススキルというのは、課題背景を理解した上で、ビジネス課題を整理し、解決するスキルです。

コミュニケーションスキルや課題発見・抽出スキル、レポーティングスキルなどが該当します。

データサイエンススキルというのは、AI、統計学、情報処理などの情報処理を活用するスキルです。

機械学習や数学、統計学などが該当します。

データエンジニアスキルというのは、データを意味のある形に加工し、実装・運用できるスキルになります。

プログラミング言語PythonやR、SQLやデータベース、データ可視化などが該当します。

2021/11/24に「一般社団法人データサイエンティスト協会」から「データサイエンティスト スキルチェックリスト ver.4」が公開されていますので、こちらも是非チェックしてみてください。

関連：データエンジニアとは？

関連：データサイエンティスト検定とは？

データサイエンティストを目指すには

データサイエンティストを目指すには、データサイエンティストから直接必要なスキルを学び、一緒に仕事をする事です。一緒にするためにも必要スキルを身につける事が必要です。

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