データサイエンティストとは

データサイエンティストとは、分析したデータに基づいて、企業の経営課題を解決するための戦略立案や、意思決定者をサポートする人材です。ビジネススキルとデータ分析スキルを兼ね備えています。

データサイエンティストに似た職業に、データアナリストがありますが、データアナリストは主にデータの処理・分析を行うのですが、ベースとなるのはあくまでデータの処理・分析である点です。

どのようなスキルが求められるのか

データサイエンティストは、企業の課題を抽出し、必要なデータを収集、加工、分析、レポート作成などを行い課題解決を行います。

そのため、「ビジネススキル」と「データサイエンススキル」と「データエンジニアリングスキル」の３つが必須となります。

ビジネススキルというのは、課題背景を理解した上で、ビジネス課題を整理し、解決するスキルです。

コミュニケーションスキルや課題発見・抽出スキル、レポーティングスキルなどが該当します。

データサイエンススキルというのは、AI、統計学、情報処理などの情報処理を活用するスキルです。

機械学習や数学、統計学などが該当します。

データエンジニアスキルというのは、データを意味のある形に加工し、実装・運用できるスキルになります。

プログラミング言語PythonやR、SQLやデータベース、データ可視化などが該当します。

2021/11/24に「一般社団法人データサイエンティスト協会」から「データサイエンティスト スキルチェックリスト ver.4」が公開されていますので、こちらも是非チェックしてみてください。

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データサイエンティストを目指すには

データサイエンティストを目指すには、データサイエンティストから直接必要なスキルを学び、一緒に仕事をする事です。一緒にするためにも必要スキルを身につける事が必要です。

データサイエンティストを目指されたい方はオンラインプログラムなどを利用するのが良いです。

例えば、AI Academy Bootcampでは6ヶ月データサイエンティストや機械学習エンジニアに質問し放題かつ、体系的に学べる動画コンテンツや440種類以上のテキストコンテンツで学べて35,000（税込）で受講出来ます。

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