正直に告白します。私が初めてChatGPTを使ったとき、返ってきたのは「どこにでもある、薄っぺらな回答」だけでした。「AIなんてこんなもんか」と一度はブラウザを閉じたほどです。でも、それはAIが悪いのではなく、私の「頼み方」が絶望的に下手だっただけでした。 まるで、新入社員に「いい感じで企画書作っておいて」と丸投げする上司のようなことをしていたんです。

ChatGPTの回答品質は、入力する「プロンプト（指示文）」次第で大きく変わります。期待通りの結果を得るには、単なる質問ではなく、条件や形式を具体的に指定する「プロンプトエンジニアリング」の視点が不可欠です。

本記事では、誰でもすぐに実践できる「プロンプト作成の9つのコツ」を徹底解説します。シーン別に使えるテンプレートも掲載しているため、これらを活用することで回答の精度を劇的に向上させることが可能です。

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ChatGPTプロンプトの書き方・作り方のコツ9選

ここからは、ChatGPTの回答精度を高めるプロンプトの書き方を9つ紹介します。基本的なテクニックから応用まで段階的に解説しているため、初心者の方も順番に読み進めてみてください。

ChatGPTの能力を劇的に引き出すプロンプトの書き方については、YouTube動画でも詳しく解説しています。ぜひご覧ください。

1. 【具体性】5W1Hや数字を使って明確に指示する

プロンプトで最も重要なのは「具体性」です。曖昧な指示では、ChatGPTは推測で回答を補完するため、意図とズレた出力になりがちでしょう。

改善の鍵は、5W1H（誰に・何を・いつ・どこで・なぜ・どのように）を意識した指示文の設計です。「マーケティングについて教えて」ではなく、「BtoB SaaS企業の新規リード獲得に有効なマーケティング施策を5つ教えて」と書くだけで、回答の精度は劇的に向上します。

数字の指定も効果的な手法の一つ。「いくつか挙げて」より「5つ挙げて」と明示するほうが、ChatGPTは過不足のない回答を生成してくれます。

2. 【文字数】回答の長さを指定して要約・解説させる

ChatGPTは制約条件がないと、長文で網羅的に回答する傾向があります。業務利用では、必要な情報だけを端的にまとめた回答のほうが使い勝手がよいケースも多いでしょう。

「300文字以内で要約して」「1,500文字程度で詳しく解説して」のように、文字数を明示するだけで出力のボリュームをコントロールできます。厳密な文字数指定はChatGPTの苦手領域ですが、目安として伝えるだけでも十分な効果が得られるはずです。

要約と詳細解説を同時に依頼する手法も便利です。「まず50文字で一言要約し、次に500文字で詳細を解説して」と指示すれば、要旨の把握と深掘りを一度の出力で実現できます。

3. 【構造化】「指示」と「文脈（対象文章）」を明確に分ける

長いプロンプトを書く際に陥りやすいミスが、指示と参照テキストの混在です。ChatGPTにとって「どこまでが命令で、どこからが対象データなのか」が不明確だと、意図しない解釈が生まれやすくなります。

解決策はシンプルで、プロンプト内にセクション区切りを設けるだけ。「###指示###」「###対象文章###」のように見出しやデリミタ（区切り記号）で構造化すれば、ChatGPTは各セクションの役割を正確に認識してくれるでしょう。

XML風のタグ（<instruction></instruction>など）で囲む方法も有効です。特に最新のモデルでは、構造化されたプロンプトへの理解力が大幅に向上しています。

4. 【役割付与】プロのコンサルタントや編集者になりきらせる

プロンプトの冒頭で「あなたは〇〇の専門家です」と役割を与えるテクニックは、最も手軽かつ効果の高い手法です。ロールプレイ指示とも呼ばれ、ChatGPTの回答トーンや専門性が一変します。

たとえば、「あなたはSEO歴15年のWebマーケターです」と指定するだけで、一般論ではなく実務に即した具体的なアドバイスが返ってくるようになるでしょう。

役割付与の効果をさらに高めるには、対象読者（ターゲット）も同時に指定するのがおすすめ。「IT部門のマネージャー向け」と「新入社員向け」では、求められる情報の粒度がまったく異なります。役割とターゲットの2軸を設定するだけで、汎用的な回答が実務向けの高品質な回答へ変わるはずです。

5. 【形式指定】表形式・箇条書き・コードブロックで出力させる

ChatGPTの出力形式を指定しないと、長い文章がだらだらと続く回答になりがちです。用途に応じた出力形式を明示すれば、そのまま業務に活用できる実用的な回答が手に入ります。

指定できる代表的な形式には、表形式（テーブル）、箇条書き、番号付きリスト、JSON、CSV、Markdownなどがあります。比較や一覧を依頼するなら表形式が最適でしょう。手順の説明には番号付きリスト、データ連携にはJSONやCSV形式が適しています。

複数の形式を組み合わせた指示も強力です。「概要を箇条書きで示し、詳細は表形式で整理して」と伝えれば、情報の全体像と詳細を一目で把握できる出力が得られるでしょう。

6. 【タスク分解】複雑な作業はステップバイステップで指示する

一つのプロンプトに複数の複雑なタスクを詰め込むと、ChatGPTの回答品質は低下しやすくなります。人間と同じで、一度に多くの作業を指示されると混乱するのはAIも変わりません。

対策は、複雑な作業をステップに分解して段階的に指示する手法です。「まずステップ1として〇〇を行い、次にステップ2として△△を行って」と手順を明示すれば、各段階で正確な出力が得られるでしょう。

「ステップバイステップで考えて（Think step by step）」と一言添えるだけでも、ChatGPTは推論過程を段階的に展開してくれます。数学の計算や論理的分析など、思考の過程が重要なタスクで特に効果を発揮する手法です。

7. 【参照情報】参考テキストやURLを与えてハルシネーションを防ぐ

ChatGPTには「ハルシネーション」と呼ばれる、事実と異なる情報をもっともらしく生成してしまう性質があります。ハルシネーションを抑制する有効な手段が、参照情報の提供です。

プロンプト内に根拠となるテキストやデータを添付し、「以下の情報のみに基づいて回答して」と制約をかければ、ChatGPTは提供された範囲内で回答を生成してくれます。学習データに含まれない社内情報や最新データを扱う際に、特に効果的な手法でしょう。

有料版で利用可能なブラウジング機能を活用すれば、最新のWeb情報を参照した回答も取得可能です。ただし、ブラウジング結果も含めてファクトチェックは必須。

とはいえ、自信満々に嘘をつかれると、つい信じたくなってしまうのが人間の性（さが）です。私も以前、実在しない「用語」を教えられ、ドヤ顔で話して恥をかいた苦い経験があります。 ChatGPTは「最高に優秀だけど、たまに記憶を捏造する困った相棒」です。だからこそ、最後の一線だけは人間が責任を持って見守ってあげる。その距離感が、実は一番効率的だったりします。

8. 【対話】1回で諦めずに追加の質問・修正指示を出す

ChatGPTとのやり取りは、一問一答で完結させる必要はありません。むしろ、対話を重ねながら回答を磨き上げるプロセスこそが、高品質なアウトプットを引き出す最大のコツです。

最初の回答が期待どおりでなかった場合、「もっと具体的に」「別の視点から」「トーンをカジュアルに変えて」と追加指示を出してみてください。ChatGPTは同一チャット内の会話履歴を保持しているため、文脈を踏まえた修正回答を生成してくれるでしょう。

「この回答の中で最も重要なポイントはどれですか」とChatGPT自身に聞く手法も効果的です。AI自身の自己評価を通じて、回答の要点や弱点を把握できます。

9. 【モデル選択】タスクに応じて最新モデルを使い分ける

ChatGPTでは複数のAIモデルが利用可能で、タスクの性質に応じた使い分けが回答品質の向上に直結します。近年、モデルの選択肢は急速に広がっている状況です。

日常的な文章作成や質問回答に最適なモデルや数学の証明やコードのロジック設計など、深い推論が求められるタスクに最適なモデルなどがあります。タスクに応じてモデルを使い分けることでChatGPTの能力を最大限に引き出せるでしょう。

無料版でも基本的な作業は十分にこなせますが、精度を重視するビジネス用途では有料版への移行を検討する価値があります。タスクの難易度に合ったモデル選択が、プロンプト技術と同じくらい重要な要素です。

【実践例】コピペで使えるシーン別ChatGPTプロンプトテンプレート

ここまで解説した9つのコツを踏まえ、実際の業務や日常で使えるプロンプトテンプレートを5つ紹介します。すべてコピペで使用可能なため、自身の状況に合わせてカスタマイズしてみてください。

旅行計画・スケジュール作成のプロンプト例

旅行の計画は、行き先のリサーチから移動手段の手配、観光スポットの選定まで多くの工程を含みます。ChatGPTに条件を具体的に伝えれば、数分で実用的な旅程案が完成するでしょう。

専門用語の解説・要約のプロンプト例

業界特有の専門用語や技術文書の理解に苦労した経験は、多くの方にあるはずです。ChatGPTに対象読者のレベルを指定すれば、難解な専門用語もわかりやすく噛み砕いて説明してくれます。

ビジネスメールの添削・書き直しのプロンプト例

ビジネスメールは、文面一つで相手からの印象が大きく変わるコミュニケーション手段です。ChatGPTに添削を依頼すれば、敬語の誤りや冗長な表現を瞬時に修正してくれるでしょう。

新規事業アイデア出し・壁打ちのプロンプト例

新規事業のアイデア出しで行き詰まった際、ChatGPTは優秀なブレインストーミングパートナーになってくれます。条件を細かく設定し、あえて制約を与えるほうが独創的なアイデアが生まれやすい傾向です。

家計簿アプリ等の開発計画・要件定義のプロンプト例

アプリ開発の要件定義は、エンジニアでなくてもChatGPTを使えば骨格を作成可能です。機能要件を具体的に伝えれば、開発チームとの認識合わせに使える要件定義書の叩き台が手に入ります。

ChatGPTで思ったような回答が返ってこない時のチェックリスト

プロンプトの書き方を工夫しても、期待どおりの回答が得られない場面は起こり得ます。回答の質に不満を感じた際は、以下の3つの観点でプロンプトを見直してみてください。

指示が曖昧で解釈の余地が残っていないか

ChatGPTが意図と異なる回答を返す最大の原因は、プロンプトの曖昧さにあります。「わかりやすく説明して」「適切にまとめて」といった表現は、人間同士なら通じても、AIには解釈の幅が広すぎる指示です。

改善のポイントは、主語・目的語・条件を省略せず明記する習慣をつけること。「誰に対して」「何を」「どんな形式で」「どのくらいの分量で」の4要素が揃っているか確認してみてください。一つでも欠けていれば、ChatGPTの解釈にブレが生じる可能性が高いでしょう。

一度に詰め込みすぎて複雑になりすぎていないか

長大なプロンプトに多数のタスクを詰め込むと、ChatGPTはすべてを処理しきれず、一部の指示を無視したり、回答が中途半端になったりするケースがあります。

解決策は、1つのプロンプトにつき1つの主要タスクに絞る原則を守ること。複数の作業が必要な場合は、タスク分解のコツ（前述のコツ6）を活用し、段階的に指示を出す方法が効果的です。複雑な依頼ほど、分割して対話を重ねるアプローチが好結果につながるでしょう。

古い情報のまま学習データ外のことを聞いていないか

ChatGPTの学習データには時期的な制約があるため、直近のニュースや最新の統計データについては正確な回答を持ち合わせていない場合があります。「今年の最新データを教えて」と聞いても、学習データに含まれていない情報は生成不可能です。

対策としては、有料版のブラウジング機能を活用してリアルタイム情報を取得する方法が挙げられます。また、自分で収集した最新データをプロンプト内に貼り付け、「以下のデータに基づいて分析して」と指示するアプローチも有効でしょう。ChatGPTの得意領域と苦手領域を正しく理解した上で使い分けるのが、プロンプト上級者への近道です。

まとめ

ChatGPTの回答品質は、プロンプトの書き方次第で劇的に変わります。本記事で紹介した9つのコツ、具体性、文字数指定、構造化、役割付与、形式指定、タスク分解、参照情報、対話、モデル選択を組み合わせれば、ChatGPTはより正確で実用的な回答を返してくれるようになるでしょう。

プロンプトの改善で最も大切なのは、「AIへの指示も人間へのコミュニケーションと同じ」と捉える視点です。相手に伝わるように、具体的に、構造的に、過不足なく伝える意識を持つだけで、回答の質は大きく向上します。

まずは本記事で紹介したテンプレートの中から、日常業務に近いものを1つ選んで試してみてください。プロンプトを変えるだけで「ChatGPTってこんなに使えるのか」と驚く体験が待っているはずです。