生成AIをうまく活用するためには、適切なプロンプトを作ることが重要です。しかし「どんな指示を書けばいいかわからない」「AIにうまく意図が伝わらない」と悩んでいる方も多いでしょう。

そこで、この記事ではプロンプト精度を上げるためのコツ3選を解説します。基本構成や具体的な例文も紹介するので、生成AIの回答精度を上げたい方は最後までご覧ください。

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生成AIのプロンプトとは

プロンプトとは、AIに対して「何をしてほしいか」を伝える指示文のことです。単なる質問文とは異なり、前提となる状況や判断の軸を共有する役割があります。

人に仕事を依頼する際、目的や条件を伝えなければ認識がずれてしまうのと同じように、生成AIも与えられた情報をもとにしか判断できません。そのため、意図や背景を丁寧に示すことで、初めてAIとの意思疎通がスムーズになります。

生成AIの仕組みについて詳しく知りたい方は、こちらの記事もご覧ください。

関連記事：生成AI（ジェネレーティブAI）とは？仕組みやできることを簡単に解説

プロンプトを最適化するメリット

プロンプトを整えるメリットは、主に次の3つです。

• 回答の精度が上がる
• 作業時間を短縮できる
• 誰が使っても同じ出力を得られる

回答の精度が上がる

生成AIは、プロンプトに書かれた情報をもとに文脈を推測し、回答を生成します。そのため、指示が短く抽象的だと、AIは一般的な解釈に寄りやすく、ずれた内容や表面的な答えになりがちです。

一方で、目的や前提をあらかじめ示しておくと、回答の方向性が定まり、思い通りの回答を得やすくなります。たとえば、上司が部下に「この資料を作っておいて」とだけ依頼した場合、人によって解釈は分かれます。

しかし、目的や想定読者、重視すべきポイントを共有しておけば、求めている内容に近い資料が仕上がるでしょう。生成AIも同様に、プロンプトに業務の前提や判断基準を明確に書くことで、最初から精度の高い回答を得られるようになります。

作業時間を短縮できる

指示があいまいなままだと、意図と異なる回答になり、条件の追加や書き直しの依頼が必要になります。結果として、質問と修正を何度も繰り返すことになり、作業全体が長引いてしまいます。

しかし、最初の段階で目的や制約を整理して伝えておけば、最初からイメージに近い回答を得られ、最小限の修正で済ませることが可能です。一つひとつは些細な修正であっても、積み重なると大きな負担になるため、最初からプロンプトを整えておくことが大切です。

誰が使っても同じ出力を得られる

社内で生成AIを活用する場合、指示内容が個人の感覚に任されていると、同じ目的であってもプロンプトの書き方にばらつきが生じます。その結果、出力される内容の粒度や方向性が人によって異なり、担当者ごとに成果物の品質が変わってしまいます。

この状態では、内容の過不足を調整したり、表現を統一したりする必要があり、かえって手間が増えることも少なくありません。そのため、あらかじめ社内で共通のプロンプトを用意し、社員全員が同じ条件でAIに指示できる体制を整える必要があります。

プロンプトの基本構成

生成AIに指示をする際は、次の5点を整理することが大切です。

• 役割｜どんな人物像で回答するか
• 目的｜何を求めているか
• 入力情報｜どの情報をもとに回答するか
• 出力条件｜どんな形で答えるか
• 制約条件｜守るべきルールは何か

役割｜どんな人物像で回答するか

役割を指定すると、専門用語をどこまで使うか、説明をどの程度かみ砕くかといった判断基準がそろいます。たとえば、社内向けの説明なのか、知識のない相手に向けた説明なのかによって、伝えるべき内容や表現は大きく変わります。

役割を決めずに依頼すると、AIは一般的な説明を返しやすく、意図とずれた回答になることも少なくありません。そのため、用途が決まっている場合は、誰に向けた説明なのか、どの立場で回答してほしいのかを具体的に書いておくことが重要です。

目的｜何を求めているか

役割を決めたら、次にその回答を何に使うのかを明確にしましょう。目的がはっきりしないまま指示を出すと、情報量やまとめ方が定まらず、使いにくい回答になりがちです。

たとえば、情報を集める段階であれば幅広く網羅した回答が向いていますが、そのまま資料として活用する場合は、要点を絞った構成にする必要があります。また、資料用途であっても、完成形なのか下書きなのかによって求められる構成は変わるでしょう。

入力情報｜どの情報をもとに回答するか

生成AIはWeb上のデータをもとに回答を作成できますが、ユーザーが与えた文章や画像をもとにコンテンツを作ることも可能です。たとえば、社内資料を要約してほしい、既存の文章を言い換えてほしい、画像の内容を説明してほしいといった場合、AIはユーザーから与えられた情報を主な判断材料とします。

そのため、特定の内容を正確に扱いたい場合は、元となる資料やデータを生成AIに読み込ませましょう。

出力条件｜どんな形で答えるか

出力条件を指定しない場合、文章量や構成、表現の粒度はAIの判断に委ねられます。その結果、簡潔すぎて情報が足りなかったり、逆に長文になり要点がつかみにくくなったりすることがあります。

そのため、文章を出力させるのであれば文字数の目安や文体、構成のルールを伝えておきましょう。画像を出力させる場合はイメージやテイストを、表を出力させる場合はレイアウトや項目構成を与えると、完成形に近い回答を得やすくなります。

制約条件｜守るべきルールは何か

制約条件を示さないまま依頼すると、内容は合っていても表現が社内の方針に合わない、トーンが想定と異なるといったずれが生じやすくなります。「敬体で統一したい」「専門用語を避けたい」「特定の話題には触れない」など、あらかじめ決まっているルールがある場合は、プロンプトに書いておきましょう。

こうした条件を整理して伝えておけば、表現を整える作業や書き直しの回数が減り、全体の作業も進めやすくなります。特に、社内外に公開する文章や複数人で扱う資料では、統一感が求められるため、出力結果を見ながら制約条件を最適化することが欠かせません。

生成AIのプロンプト例

プロンプトの書き方に迷っている方は、以下の例文を参考にしてみてください。

• メールの返信を作成する
• 資料の内容を要約する
• 企画のアイデアを出す

メールの返信を作成する

# 役割:
あなたは業務文書の作成に慣れている担当者です。

# 目的:
別の部署の担当者に送る返信文を作成してください。

# 入力条件:
（ここに担当者から届いたメールを入力する）

# 出力条件:
一文ごとに改行を入れて出力してください。

# 制約条件:
文体は丁寧な敬体で統一し、相手に失礼のない表現を用いてください。

資料の内容を要約する

# 役割:
あなたは業務資料の要点整理に慣れている担当者です。

# 目的:
以下の資料内容をもとに、チャットで共有しやすい300文字程度の要約文を作成してください。

# 入力条件:
（ここに要約したい資料の本文を入力する）

# 出力条件:
特に重要なポイントは太字にしてください。

# 制約条件:
新入社員でも理解できるよう、専門用語を使用する場合は、簡単な補足説明を加えてください。

企画のアイデアを出す

# 役割:
あなたは新規企画の立案が得意なマーケティング担当者です。

# 目的:
以下の条件をもとに、若年層をターゲットにしたSNSキャンペーン施策のアイデアを10個出してください。

# 入力条件:
（ここに企画のテーマや背景、前提条件を入力する）

# 出力条件:
それぞれの企画について、内容がわかる簡単な説明を付けて出力してください。

# 制約条件:
既存の施策と重複しないようにしてください。

生成AIのプロンプト精度を上げるコツ

回答の質を上げたい方は、次の3点を意識してプロンプトを書いてみてください。

• 最初から詰め込みすぎない
• 曖昧な指示を減らす
• 情報を箇条書きで整理する

最初から詰め込みすぎない

役割・目的・入力条件・出力条件・制約条件は、どれも回答の方向性を決めるために必要な情報です。どれかが欠けると、AIは推測で補うことになり、結果として意図通りの結果が得られません。

一方で、これらを長文で細かく書きすぎると、今度は優先順位がぼやけてしまいます。生成AIは複数の条件を同時に処理できますが、どの条件を優先すべきかは、プロンプト上で明示されていない限り判断できません

そのため、最初は情報を詰め込みすぎず、出力を見ながら必要な情報を付け足していくのがおすすめです。

曖昧な指示を減らす

生成AIに指示を出す際は、曖昧な表現がないかをチェックしてみましょう。たとえば「いい感じにまとめてほしい」といった指示では、何を基準に良し悪しを判断すればよいのかが分からず、回答の方向性がぶれやすくなります。

そこで有効なのが、感覚的な言葉を判断可能な条件に置き換えることです。「重要なポイントを300文字程度でまとめてください」「小学生でも理解できる言葉で説明してください」といった形で条件を具体化すれば、取捨選択の基準が明確になり、意図に沿った回答を得やすくなります。

最初から条件を完璧にするのは難しいので、徐々にプロンプトを見直しながら、抽象的な表現を具体的なデータや数値に置き換えてみてください。

情報を箇条書きで整理する

扱う情報が多い場合は、プロンプトの中で箇条書きを使うのがおすすめです。文章でまとめようとすると条件や前提が混ざりやすく、何を伝えたいのかが分かりにくくなります。

一方で、出力条件や制約条件などを箇条書きにすると、生成AIが理解しやすくなるだけでなく、書いている本人も内容を把握しやすくなります。その結果、条件の重複や抜け漏れに気付きやすくなり、スムーズにプロンプトを改善することが可能です。

生成AIを使いこなす方法

生成AIを使いこなしたい方は、以下の3つに取り組んでみましょう。

• AIに改善点を教えてもらう
• 他人の指示文を分析する
• プログラミングスクールを活用する

AIに改善点を教えてもらう

思い通りの内容にならなかった場合、自分で手直しを始める前に「どこを直せばよくなるか」「条件として不足している点は何か」をAIに聞いてみましょう。プロンプトの改善点を言語化してもらうことで、自分では気付きにくい曖昧な表現や前提の抜けを把握しやすくなります。

また、改善点をもとにプロンプトを書き直し、再度出力を確認すると、どの指示が結果に影響しているのかも見えてきます。プロンプトを少しずつ調整するのは、非効率に思えるかもしれません。

しかし、この試行を重ねることで、徐々にプロンプトの考え方が整理され、最初から意図に近い回答を得られるようになります。

他人の指示文を分析する

他人の指示文を見ると、どこまで前提を書いているのか、どの部分を具体化しているのかなど、自分では気付きにくい工夫が見えてきます。しかし、形だけを真似しても同じような結果は得られません。

なぜその書き方で狙い通りの出力が出ているのかを考え、自分なりに分解・整理することで、応用できるようになります。ネット上にはたくさんのプロンプトが公開されているので、自分の用途に近いものを選び、意図を読み解いてみましょう。

プログラミングスクールを活用する

独学でも試行錯誤はできますが、プロンプトの考え方や業務への落とし込み方は自己流で学ぶのは簡単ではありません。その点、プログラミングスクールでは、基本的な構造から実務で使える応用例までを順序立てて学べるため、初心者でも無理なく実践力を身につけられます。

たとえば、アガルートの「生成AIコース」では、まずChatGPTの機能やプロンプトの基礎といった土台となる知識から学習を始めます。その後、議事録自動生成アプリの開発やWebサイトのコード生成などの演習を行うため、実務を想定したプロンプトの書き方を習得することが可能です。

現役エンジニアにプロンプトを添削してもらえるプランも用意されているので、どこから手を付ければよいか分からない方にもおすすめです。

まとめ

この記事では、プロンプトの基本構成や精度を上げるためのコツを解説しました。役割や目的をはっきり示すだけでも、AIに意図が伝わり、文章作成や資料要約などを効率よく進められます。

また、曖昧な表現を減らすと出力のぶれが少なくなり、仕事でも安定して使えるようになります。そのため、業務や趣味で生成AIを使っている方は、この記事を参考にしながらプロンプトを改善してみてください。

生成AIをうまく使いこなせないと悩んでいる場合は、プログラミングスクールを利用するのがおすすめです。たとえば、アガルートの「生成AIコース」では、生成AIの使い方からプロンプトの書き方、業務への応用方法までを体系的に学べます。

資料作成やアプリ開発といった演習も用意されており、業務改善に直結するスキルを身につけられます。現役エンジニアに直接プロンプトを添削してもらえるプランもあるので、AIスキルを武器にキャリアアップしたい方はぜひ活用してみてください。