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無料体験して特典を受け取る効率的に業務を進めるために、生成AIを活用する企業が増えています。しかし「どんなことができるのかイメージが湧かない」「うまく使いこなせるか不安」と悩んでいる方も多いでしょう。
そこで、この記事では生成AI（ジェネレーティブAI）について紹介します。基本的な仕組みや特徴、使用する際の注意点を解説するので、生成AIに興味がある方は最後までご覧ください。
生成AI（ジェネレーティブAI）とは
生成AIとは、与えられた情報をもとに新しい文章や画像などを自動で生み出す人工知能のことです。これまで人が時間をかけて行っていた記事執筆やイラスト作成などを、短時間で形にできるのが特徴です。
当初は文章作成の補助といった限られた用途にとどまっていましたが、現在では性能の向上により、サービス開発や顧客対応など幅広い分野で活用されています。
生成AIの仕組み
生成AIは、次のような手順でデータを処理しています。
- データを集める
- データからパターンや特徴を抽出するために学習する
- パターンを見つける
- 入力に合わせて答えを考える
- 文章や画像として出力する
データを集める
生成AIはまず、多様なデータを集めることから始まります。扱われるデータはニュース記事や論文、Webサイトのテキストなどさまざまです。
AIはそれらを大量に取り込み、学習の材料として蓄積します。このとき重要なのは、量だけでなく質の高いデータを確保することです。
誤りの多い情報や偏ったデータを学習すると出力に影響を及ぼすため、信頼性のある情報源を見極めることが欠かせません。
データからパターンや特徴を抽出するために学習する
学習とは、膨大なデータをもとに知識を整理し、再利用できる形で記憶する工程です。AIは人間のように単語や文を暗記するのではなく、データの意味や関係性を把握できるように内部で構造化します。
つまり、この過程を通じて、AIは知識を蓄えるだけでなく、目的に応じて応用できるようになります。
パターンを見つける
文章や画像に含まれる要素を比較し、どのような組み合わせや構造が自然で一貫性のあるものになるかを分析します。たとえば、多くの文章に共通して現れる言葉の順序や、画像における形や色の配置などを統計的に把握します。
この分析によって、意味の通る表現を再現するためのルールを内部に形成し、出力の精度を高めることが可能です。
入力に合わせて答えを考える
利用者から与えられた指示や質問をもとに、AIは入力内容の意図を理解し、学習によって得た知識やパターンを照らし合わせながら答えを導き出します。ただし、人間のように完全に意図を読み取ることはできません。
そのため、質問であれば過去の類似表現を参照して自然な回答を選び、指示文であれば目的に沿った構成を組み立てます。
文章や画像として出力する
考えた内容を人が理解できる形に変換して出力します。文章の場合は、選んだ語句や文のつながりをもとに文法的に整った流れを作り、読みやすく一貫した内容に仕上げます。
画像の場合は、構図・色の配置・質感などを調整し、指示の目的に沿った表現を生成することが可能です。状況に合わせて出力を工夫することで、ビジネスから日常まで幅広い用途に活用できるのが特徴です。
生成AIができること
生成AIができることは、大きく分けて次の6つです。
- 文章を作る
- 画像を作る
- 動画を作る
- 音声を作る
- 対話する
- プログラムを書く
文章を作る
学習によって蓄積した知識をもとに、文の順序や構成を考えながら、読みやすく整った形にまとめます。社内報の記事やプレゼン資料の原稿、採用ページの紹介文など、用途に応じて自然な文体を使い分けられます。
さらに、文章のトーンや難易度を指定することで、専門的な内容を一般向けに書き換えたり、短く要約したりすることも可能です。また、生成AIは過去に作成した文章の内容を参照し、一貫性のある文体や表現を維持することも得意です。
そのため、複数の担当者が関わる業務文書でも、全体のトーンや言葉遣いをそろえやすくなります。
画像を作る
利用者が入力した言葉や説明文をもとに、構図・色合い・雰囲気などを判断して新しいビジュアルを生成します。たとえば「製品を紹介するイメージ」「記事の挿絵」「背景デザイン」など、目的に合わせた画像を短時間で作成できます。
スタイルを指定すれば、現実的な写真風からイラスト調、シンプルなアイコン風まで自由に調整可能です。これまで画像の制作にはデザインの専門知識が必要でしたが、生成AIの登場によって、誰でも手軽に目的に合った画像を作れるようになりました。
動画を作る
生成AIは、静止画だけでなく動画の制作にも活用されています。利用者が入力した内容をもとに、構成や動き、演出を自動で考えて短い映像を生成します。
最近の生成AIツールでは、音声やナレーションも同時に作成できるため、素材集めや編集作業にかかる時間は大幅に短縮されました。TikTokやInstagramなどのSNSを活用したプロモーション動画、社内向けの講義動画など、ビジネスの現場でも幅広く使われています。
音声を作る
テキストを入力するだけで、自然な音声に自動変換できます。多くのサービスで、異なる言語や話者の性別、話し方の速度・トーンも自由に指定できるため、多様な用途に対応できます。
ナレーション・アナウンス・顧客対応のための音声ガイダンス、さらには多言語対応のサポートなど、既にビジネスの現場で実用化が進んでいます。動画コンテンツに音声解説を追加する際の手間も大幅に削減できます。
また、逆に音声をテキストに変換する音声認識機能も搭載されており、会議の議事録作成や音声ファイルのテキスト化も効率化されています。
対話する
従来のFAQシステムとは異なり、生成AIは状況に応じて柔軟に応答を変えられます。そのため、顧客対応のチャットボットや社員教育用のツールに導入すれば、迅速で一貫した対応を実現できます。
さらに、過去の会話履歴をもとに内容を補足したり、関連情報を提示したりすることも可能です。最近では、スマートフォンからも気軽に利用できるようになり、プライベートの相談や会話相手として活用する人も増えています。
プログラムを書く
実現したい機能や処理内容を指示すると、生成AIがそれに対応するコードを自動で生成します。たとえば、データ分析のスクリプトやWebサイトのフォーム設計、簡単なアプリの開発などを短時間で行うことが可能です。
AIは多くの言語やフレームワークに対応しており、コードの記述だけでなく、エラーの修正や改善案の提示も得意です。そのため、業務システムの自動化から新規サービスの開発まで、幅広い分野で活用が進んでいます。
生成AIの特徴
生成AIには、次のような特徴があります。
- 多様な形式のデータを扱える
- 独自性のあるコンテンツを作れる
- 人間らしい表現ができる
多様な形式のデータを扱える
文字・画像・音声・映像といった複数のデータ形式を理解し、それぞれを組み合わせて活用できます。たとえば、文章を入力すると対応する画像を作成したり、音声をもとに要約文を生成したりすることが可能です。
近年のAIは著しく高機能化しており、Webサイトのデザインを与えるだけで、そのデザイン通りのWebサイトを自動で構築できるようになりました。このように、異なるデータを相互に変換できる柔軟性があるため、生成AIの活用範囲は今後さらに広がっていくでしょう。
独自性のあるコンテンツを作れる
AIは膨大なデータを分析する中で、文脈のつながりや表現の傾向を理解し、それらを組み合わせることで人間とは異なる角度から新たなアイデアを導き出します。たとえば、複数の資料を参照して独自の提案書を作成したり、既存のデザインをもとに新しい広告案を考えたりすることが可能です。
また、文章や画像を生成する際には、過去の事例やデザインの特徴を参考にしながらも、文体や構図を変えて独自性を持たせられます。このように多面的な発想を生み出せるため、単なる自動生成ツールではなく、アイデアを生み出すパートナーとなっています。
人間らしい表現ができる
単に正しい文法で文章を並べるのではなく、語調や言葉のトーンを整え、伝わりやすく温かみのある文体に仕上げられます。文章全体の流れやリズムを意識して構成することで、読者が自然に読み進められるため、機械的な印象を与えません。
たとえば、硬くなりがちな社内報の記事をやわらかな語り口でまとめたり、顧客向けの案内文を丁寧で親しみやすいトーンに変えたりと、読み手との距離感を大切にした表現が可能です。また、感情の微妙なニュアンスを丁寧に表現できるため、相手の気持ちを汲み取りながら、うれしさや安心感といったポジティブな気持ちを自然に伝えられます。
生成AIを使用する際の注意点
生成AIを使用する際は、以下のポイントを押さえておくことが重要です。
- 誤情報を出すことがある
- 情報漏洩のリスクを伴う
- 著作権侵害につながる恐れがある
誤情報を出すことがある
生成AIは大量の情報をもとに回答を作成しますが、その内容が常に正確とは限りません。学習に使われたデータの中には古い情報や誤った内容が含まれている場合があり、それをもとにAIが誤った結論を導くことがあります。
また、質問の意図を誤って理解したり、存在しない情報をあたかも本当のように提示することも少なくありません。そのため、生成AIの回答をそのまま信じるのではなく、必ず一次情報や公式の発表と照らし合わせて確認することが大切です。
特にビジネスや研究のように正確な判断が求められる場面では、AIの出力を参考にするだけでなく、人が最終的に内容を検証する体制を整える必要があります。
情報漏洩のリスクを伴う
AIに送信した内容は、システムの学習や性能向上のために保存・分析される場合があります。基本的には事業者側で厳重に管理されていますが、外部に漏れる可能性がゼロではありません。
そのため、顧客データや社内の機密情報などをそのまま入力すると、情報漏洩につながる恐れがあります。業務での活用を検討している場合は、入力する情報をあらかじめ精査し、個人情報や機密情報を含めないよう徹底しましょう。
さらに、利用するサービスのプライバシーポリシーやデータ利用の仕組みを確認し、組織全体で安全な運用ルールを設けることが大切です。
著作権侵害につながる恐れがある
生成AIが作成する文章や画像は、過去に学習した膨大なデータをもとに生成されています。その中には著作物や商用コンテンツが含まれている場合があり、AIが出力した内容がそれらと酷似することがあります。
特に、特定の作品やアーティストの作風を再現するような指示を与えると、他者の著作物を模倣しかねません。AIが生成した成果物であっても、著作権上の問題が生じる場合があるため、商用利用や公開を行う際には十分注意しましょう。
広告素材や記事を作る場合は出力内容をそのまま利用するのではなく、自社での編集や再構成を経て独自の表現に仕上げることが望ましいです。
生成AIに関するよくある質問
生成AIに興味がある方は、よくある質問も確認しておきましょう。
- 従来の「AI」との違いは？
- 無料で使えるツールはある？
- 初心者でも使いこなせる？
従来の「AI」との違いは？
従来のAIは、既存のデータをもとに分析や分類を行い、正確な結果を導き出すことを目的としていました。たとえば、メールの自動振り分けや不良品の検出といった処理が中心でした。
一方、生成AIは学習したデータから新しいコンテンツを生み出せるため、提案書の作成やデザイン案の発想といった創造的な業務にも応用されています。つまり、従来のAIが「正解を見つけること」を得意としていたのに対し、生成AIは「新しい答えを生み出すこと」を得意としています。
無料で使えるツールはある？
生成AIの普及により、無料で利用できるツールも増えています。たとえば、会話型AIとして知られる「ChatGPT」は無料でも利用でき、気軽にAIとのやり取りを体験できます。
無料版は利用回数や機能に制限がありますが、AIの特徴をつかんだり、基本操作を学んだりするには十分です。まずは複数のツールを触ってみて、自分に合う使い方を見つけてみましょう。
無料で使える生成AIを探している方は、こちらの記事をご覧ください。
関連記事：【目的別】無料で使える生成AIツール12選！注意点や学習方法も解説！
初心者でも使いこなせる？
生成AIの多くは、誰でも直感的に操作できるよう設計されています。文章を入力するだけで自然な回答を返すチャット形式が主流で、難しい設定や専門用語を理解する必要はありません。
ただし、生成AIを活用して業務を効率化したり、新しいサービスを開発したりするのは簡単ではありません。仕事で生成AIを使いたいと考えている場合は、専門スキルを身につけられる講座を利用するのがおすすめです。
たとえば、アガルートの「生成AIコース」では基本操作を学んだ後、演習課題を通じて自分の業務に合ったプロンプトやツールを作成します。プランによっては、現役エンジニアに質問したり、制作物の添削を受けたりすることも可能です。
独学で実務レベルのスキルを習得するのは難しいので、AIを業務に取り入れたい方や、IT分野への就職・転職を考えている方はぜひ活用してみてください。
まとめ
この記事では、生成AIの仕組みや特徴、使用時の注意点について解説しました。生成AIを使うと、文章や画像などを簡単に作成でき、業務時間を大幅に短縮できます。
また、アイデア出しや資料作成などにも応用できるため、初心者でも仕事の幅を広げることが可能です。業務だけでなく、勉強や趣味にも活かせるので、興味がある方はこの記事を参考にしながら少しずつAIに触れてみてください。
生成AIを実務で活かしたい方は、基礎だけでなく、実際に手を動かして学ぶことが大切です。たとえば、アガルートの「生成AIコース」では、生成AIの使い方や指示方法などを演習課題を通じて体系的に学べます。
独学で進められるか不安に感じる方もいるかもしれませんが、現役エンジニアに直接質問できるプランが用意されており、初心者でも挫折する心配がありません。また、実際に作ったプロンプトやアプリに対して具体的なアドバイスをもらえるため、実践力を着実に身につけられます。
今後、生成AIを扱うスキルはあらゆる業種で求められるようになるので、興味がある方はこの講座で効率的に学んでみてください。
