AI関連のスキルを体系的に身につけるためには、G検定の受験が有効です。しかし「G検定が難しいって本当？」「どうやって勉強すればいいの？」と悩んでいる方も多いでしょう。
そこで、この記事ではG検定の難易度が高い理由や合格するためのポイントを解説します。試験の概要や効率的な学習方法も紹介するので、G検定の受験を考えている方は最後までご覧ください。
未経験からデータサイエンティストやAIエンジニアを目指したい方へ
独学で機械学習やデータ分析、統計学を独学で学ぶことは大変です。 そのような方には、AI Academy Bootcamp がおすすめです。
AI Academy Bootcampでは6か月データサイエンティストや機械学習エンジニアに質問し放題でありながら、目指す上で必要なスキルを体系的に学べる動画コンテンツで学べます。また受講料も６か月間の受講で35,000（税込）でご受講出来ます。
独学での学習に限界を感じられた方は是非ご活用ください。
G検定とは
G検定について、以下の3つの視点から解説します。
- 試験の概要
- E資格との違い
- 難易度
試験の概要
G検定とは、ディープラーニングの基礎知識を評価する資格試験です。一般社団法人日本ディープラーニング協会（JDLA）が主催しており、デジタル人材育成を目的としています。AIの基礎知識やビジネスでの活用方法、AIに関する倫理や法律など、ディープラーニングに関する幅広い知識が問われます。
E資格との違い
E資格は、G検定と同じくJDLAが主催するAIエンジニア向けの資格です。G検定とE資格では、習得できるスキルが異なります。G検定はAIをビジネスで活用するための知識を身につける試験ですが、E資格はディープラーニングを実装するスキルを身につけるための試験です。そのため、AIの基礎知識を学びたい人や事業にAIを取り入れたい人はG検定を、AIシステムを開発・実装したい人はE資格を取得するのがおすすめです。
難易度
G検定は合格率が70%程度と高いため、難易度が低い試験だと考えている人も多いです。しかし、AIや数理統計、法律などの幅広い問題を2時間で200問解答する必要があるため、何度も演習問題を解いて試験に慣れる必要があります。そのため、AIや数学の知識がない方や、試験慣れしていない方は難しいと感じる可能性が高いです。
G検定の難易度が高い理由
G検定の難易度が高い理由は、以下の4つです。
- 出題範囲が広いから
- 問題数が多いから
- 合格者の多くがエンジニアだから
- 数学の知識を問われるから
出題範囲が広いから
G検定では人工知能の定義やニューラルネットワークの仕組み、AIプロジェクトの進め方などの幅広い分野の知識が問われます。また、AIに関するプライバシーの問題や法規制、統計・確率の問題も出題されます。そのため、大学や社内でAIに携わっていない方は難易度が高いと感じるでしょう。
問題数が多いから
G検定では200〜220問程度の問題を、2時間で解答する必要があります。1問にかけられる時間は30秒程度しかないため、迅速かつ正確に問題を解くスキルが求められます。また、試験時間が2時間と長く、試験慣れしていないと最後まで集中力を維持できません。
合格者の多くがエンジニアだから
G検定を受験するのは、AIの知識を持つエンジニアや、機械学習・統計学を学んでいる大学生が多いです。このように受験者のレベルが高いため、合格率は70％程度と高いですが、合格するのは簡単ではありません。そのため、AIに関する実務経験や統計学・機械学習の知見がない方は、時間を確保して集中して勉強する必要があります。
数学の知識を問われるから
G検定では線形代数や確率分布、推計統計などの問題が出題されるため、数学の基礎知識が求められます。たとえば、線形代数では行列計算やベクトルの理解、確率分布では正規分布やポアソン分布などの知識が必要になります。そのため、数学に苦手意識を持っている人は難しいと感じる可能性が高いです。
G検定を取得するメリット
G検定の取得には、以下のようなメリットがあります。
- AIを体系的に学べる
- AIの知識があることを証明できる
- 就職や転職に活かせる
- スムーズにDX化を進められる
- JDLA主催のAIコミュニティに参加できる
AIを体系的に学べる
G検定ではAIの基礎から応用までを体系的に学べるため、効率よくスキルアップできます。たとえば、独学ではつまずきやすい機械学習やディープラーニングの概念も、G検定のカリキュラムを通じて一貫して学ぶことで、スムーズに理解を深められます。また、試験対策を通じてビジネスでの活用方法や事例を学ぶことで、今後のキャリアでどのようにAIを活かすかを明確にすることが可能です。
AIの知識があることを証明できる
G検定を取得することで、AIに関する一定の知識があることを客観的に証明できます。そのため、社内でAIプロジェクトに参加する際に、資格を持っていることでチームメンバーや上司からの信頼を得やすくなります。また、クライアントにAIの知識があることを証明することで、プロジェクトの提案や実施がスムーズに進むこともあるでしょう。
就職や転職に活かせる
近年、多くの企業がAIを活用しているため、G検定を取得していると就職や転職活動において大きなアピールポイントになります。特に、IT企業やスタートアップ企業ではAIの専門知識を持った人材を求める傾向が強く、資格を持っていることで採用試験を有利に進められます。また、AIの知見を持つ人材はさまざまな業界で求められているため、G検定を取得することで転職先の選択肢を広げる効果も期待できるでしょう。
スムーズにDX化を進められる
G検定を取得すると、ビジネスでAIを活用する方法や新しいビジネスモデルの構築に役立つ知識を学習できます。そのため、AIを活用して単純作業を効率化したり、製品やサービスの品質を高めたりすることが可能です。たとえば、製造業ではAIを活用した予防保全システムを導入することで、機器の故障を未然に防ぎ、メンテナンスコストを削減できます。
JDLA主催のAIコミュニティに参加できる
G検定に合格すると、日本ディープラーニング協会（JDLA）が主催する「CDLE」というAI人材コミュニティに参加できます。このコミュニティは情報交換の場として活用できるのはもちろん、AIの最新知識を学ぶ場としても非常に効果的です。
たとえば、生成AIを体験するイベント「生成AI EXPO in 名古屋」では、生成AIに触れあえる展示や子ども向けワークショップ、有識者によるトークセッションが開催されました。
また、AIに関する講義「AIの進化と未来の展望 ─テクノロジーがもたらす社会への変革─」では、膨大な情報と根拠にもとづき、AIを活用しないリスクについて解説しています。そのため、CDLEに参加してさまざまなイベントに参加することで、実務に必要な知見を深めることが可能です。
G検定を効率よく取得する方法
効率よくG検定に合格したい方は、以下の方法を実践してみましょう。
- 公式テキストや問題集を使う
- 学習サイトを利用する
- セミナーに参加する
- プラグラミングスクールを活用する
公式テキストや問題集を使う
G検定を効率よく取得したい方は、公式テキストを活用しましょう。「深層学習教科書ディープラーニングG検定(ジェネラリスト) 公式テキスト」では、AIの概要から機械学習の具体的な手法、ディープラーニングの応用例まで、G検定に必要な知識を体系的に学べます。
また、G検定の法律・倫理分野に絞った「ディープラーニングG検定（ジェネラリスト）法律・倫理テキスト」も発売されています。AIと著作権法の関わりや不正競争防止法の概要、AIに関する倫理まで幅広く学習できるため、法律・倫理の分野に不安がある方は、この書籍も利用してみましょう。
この2冊は日本ディープラーニング協会（JDLA）が監修しており、G検定の試験内容にもとづいて制作されているため、効率的に学習を進めたい方におすすめです。
学習サイトを利用する
学習サイトを活用することで、通勤中や休憩時間などのすきま時間に学習を進められます。G検定の取得を考えている人におすすめなのは、Python・AIを実践的に学べるプログラミング学習サービス「AI Academy」です。
このサイトは、G検定で出題される数学・統計学・機械学習などの知識を、490種類以上のオリジナルテキストで体系的に学べます。また、実際に手を動かしてAIサービスを作れるようになるため、理論で学んだ知識をさらに深められます。
さらに、苦手な部分やつまずいているポイントをAIが検出し、自分に適した問題を出題してくれるため、効率よく苦手な部分を改善することが可能です。実際にサービス開発をすることで、就職や転職時にAIスキルをアピールできるようになるため、キャリアアップを考えている人にもおすすめの学習サイトです。
セミナーに参加する
AI関連のセミナーに参加し、専門家から最新情報やAIの導入事例を聞くことで、自分に足りないスキルが明確になります。たとえば、セミナーでAI導入に苦戦している企業の話を聞くことで、今後身につけるべきスキルや社内でAIを導入する手順が明確になります。
さらに、講師や他の受講者と話すことで、学習のモチベーションを高めることが可能です。そのため、AIに関する仕事をしたい方は積極的にセミナーに参加し、講師や受講者と積極的にコミュニケーションをとってみましょう。
プラグラミングスクールを活用する
プログラミングスクールを活用することで、実践的なスキルを短期間で習得できます。たとえば、AI特化型のプログラミングスクール「AI Academy Bootcamp」では、第一線で活躍する現役のデータサイエンティストが丁寧に解説してくれるため、初心者でも挫折する心配がありません。
また、初心者向けの「AIビギナーコース」では、AIの概要から教師ある学習・教師なし学習、AI活用事例まで基礎知識を体系的に学べるため、G検定の取得を考えている方に最適です。さらに、プログラミングスクールでは疑問点や不安なことを質問できるため、独学だとなかなか継続できないと思っている方にもおすすめです。
G検定に合格するためのポイント
G検定に合格するためのポイントは、以下の3つです。
- 公式問題集やアプリで試験に慣れる
- 実際に手を動かしてみる
- わからない問題に時間を使いすぎない
公式問題集やアプリで試験に慣れる
G検定に合格するためには、公式問題集やアプリを活用して試験に慣れることが重要です。実際の問題形式や出題傾向を理解しておくことで、本番で焦らずに解答できるようになります。また、公式問題集を繰り返し解くことで自分の苦手分野が明確になり、効果的に学習を進めることが可能です。
実際に手を動かしてみる
G検定に合格するためには、実際に手を動かして学ぶことも大切です。理論だけでなく実践的なスキルを身につけることで、AIの活用方法や機械学習の手法に関する理解が深まり、効果的にスキルアップすることが可能です。
たとえば、Pythonを使ってディープラーニングの簡単なモデルを構築してみると、理論で学んだ内容がどのように実際のコードに反映されるかを体感できます。試験では暗記だけでは解けない問題もあるため、実践的な経験を積み、応用問題にも対応できるようにしておきましょう。
わからない問題に時間を使いすぎない
G検定では試験中にわからない問題があった際に、時間を使いすぎないことが重要です。問題数が200〜220問と非常に多く、1問にかけられる時間が30秒程度と限られているため、難しい問題に時間をかけると最終問題まで解答できません。そのため、何度も模擬試験を行い、時間配分や難しい問題を飛ばす判断力を身につけることが大切です。
まとめ
この記事では、G検定の難易度が高い理由や合格するためのポイントを解説しました。G検定は広範囲から出題されるだけでなく、問題数が多いため、難易度が高い試験となっています。
しかし、公式テキストや問題集を使って着実に学習を進めることで、知識がない方でも十分に合格することが可能です。そのため、G検定に合格したい方は自分に適した勉強方法を見つけ、計画的に学習を進めていきましょう。
G検定に必要なスキルを短時間で習得したい方や、就職や転職に活かせる実践的なスキルを身につけたい方は、プログラミングスクールを活用するのがおすすめです。たとえば、AI特化型のプログラミングスクール「AI Academy Bootcamp」では、現役のデータサイエンティストやAIエンジニアが講師を務めているため、企業で必要になる知識を重点的に習得できます。また「AIビギナーコース」では、AI・機械学習の基礎知識や活用方法を学べるため、G検定に効率よく合格することが可能です。無料相談も実施しているので、実践的なAIスキルを身につけたい方は「AI Academy Bootcamp」の詳細をご確認ください。
未経験からデータサイエンティストやAIエンジニアを目指したい方へ
独学で機械学習やデータ分析、統計学を独学で学ぶことは大変です。 そのような方には、AI Academy Bootcamp がおすすめです。
AI Academy Bootcampでは6か月データサイエンティストや機械学習エンジニアに質問し放題でありながら、目指す上で必要なスキルを体系的に学べる動画コンテンツで学べます。また受講料も６か月間の受講で35,000（税込）でご受講出来ます。
独学での学習に限界を感じられた方は是非ご活用ください。
