AI・データサイエンス、
機械学習の実践力を高めたい方へ

• プログラミングを0から学びたい
• データサイエンティスト、データ
  アナリストを目指したい
• AIエンジニア、大規模言語モデル(LLM)エンジニアを目指したい

AI人材コースを無料体験してみませんか？

• 無料で120以上の教材を学び放題！
• Pythonやデータ分析、機械学習など
  AI人材に必須のスキルを無料体験できる！
• データ分析、AI開発の一連の流れを体験、実務につながる基礎スキルを習得！

1分で簡単！無料！

無料体験して特典を受け取る

協調フィルタリングとは

協調フィルタリングとは、購入者同士の好みの類似性で近さを評価する手法です。

好みが近い人が好きな商品をレコメンドします。AmazonやYouTubeなどで使われています。 

協調フィルタリングのメリット・デメリット

メリット

この商品を買った人はこんな商品も買っています。という機能を実現することが出来ます。 

デメリット

行動・ログデータをベースにするため、行動がないとレコメンドが出来ません。つまり、新規のユーザーに対してはレコメンドができない。この問題をコールドスタート問題と呼びます。

データ分析や統計学を効率的に学ぶには

データ分析や統計学を効率よく学ぶためには、データサイエンティストや機械学習エンジニアに質問し放題の環境で学べるオンラインプログラムAI Academy Bootcampがおすすめです。

AI Academy Bootcampでは、6ヶ体系的に学べる動画コンテンツや450種類以上のテキストコンテンツで学べ、受講期間中データサイエンティストや機械学習エンジニアに質問し放題です。受講料は35,000（税込）です。