文章を書く時も企画を考える時も、まずAIに聞く進め方が当たり前になり、自分で考える力が落ちたのではないかと不安を感じる人は少なくありません。
しかし、AIを使うだけで一概に頭が悪くなるとは言い切れず、思考力が低下するかどうかは使い方によって変わります。
同じようにAIを使っていても、仕事を効率よく進められる人がいる一方で、自分で考えることが難しくなり、手が止まってしまう人もいます。
本記事では、AIの利用によって思考力がどう変わるのか、AIに頼りすぎるとどうなるのか、具体的な対策まで詳しく解説します。
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AIを使う人全員の頭が悪くなるわけではなく、使い方によって仕事の進み方や成果に違いが出ています。
AIを活用して処理できる仕事量を大きく増やせる人がいる一方、AIに頼ることで自分で考えることが難しくなり、手が止まってしまう人もいるのが実情です。
この違いを生む理由の一つが、AIに任せる範囲と、自分で考えて判断する範囲の決め方です。
AIをうまく活用する人は、目的の整理と最終判断を自分で担い、文章作成や表現の調整などをAIに任せます。
一方、何を作るかという段階からAIに任せてしまうと、自分で考えたり、成果物の良し悪しを判断したりする機会が減ってしまいます。
そのため、AIで頭が悪くなるかどうかを考えるだけでなく、自分がAIにどこまで任せているのかを振り返ることが大切です。
分かれ目はAIを思考の補助にするか代替にするか
問題はAIを使うことそのものではなく、AIを思考の補助として使うか、考えることまで任せてしまうかにあります。
補助として使う場合は、どんな切り口で書くかなどの「考える工程」を自分で行い、文章を整える作業をAIに任せます。
一方、考えることまでAIに任せてしまうと、自分で判断する機会が減り、成果物が目的に合っているか確かめにくくなってしまいます。
こうした違いはAIに限った話ではなく、電卓が普及した際にも計算力への影響が議論されました。
AIも電卓と同じように、使い方によって人間の能力への影響が変わります。
だからこそ、AIに任せる部分と自分で考える部分を意識して使い分けることが大切です。
AIで思考力低下は起きる？研究でわかったこと
AIの利用と思考力の関係は複数の研究で検証されており、脳活動の低下や批判的思考への影響が報告されています。
ただし、これらの研究だけで、AIによって脳や思考力が低下すると証明されたわけではありません。
例えば、MIT Media Labの研究は査読前の段階で公開されており、参加者数や脳波の解析方法にも指摘があるため、結論が確定した研究とはいえません。
一方で、AIの使い方によって結果に差が出る傾向は、複数の研究で共通して報告されています。
そのため、研究結果はAIが思考力を低下させると断定するものではなく、AIの使い方によって思考への影響が変わる可能性を示すものとして捉えることが大切です。
ここからは、代表的な2つの研究を順に紹介します。
MIT Media Labの研究
MIT Media Labの研究では、AIを使って文章を書いたグループは、脳の領域同士のつながりが3グループの中で最も弱いという結果が出ました。
AIを使う前に自分で考えた人には、異なる傾向が見られています。
研究チームは54名の参加者を、ChatGPTなどのLLMを使う人、検索エンジンを使う人、自分の頭だけで書く人の3グループに分け、小論文を書いてもらいながら脳波を計測しました。
計測した対象は脳の各部位が連携して働く度合いで、自分の頭だけで書いたグループが最も強く、検索エンジンのグループが中間でした。
一方、LLMを使ったグループは、3グループの中で最も弱いつながりを示しています。
さらに、LLMを使った参加者は自分が書いたばかりの文章を正確に引用できず、自分の文章だと感じる度合いも、ほかのグループより低い傾向にありました。
一方、自力で書く期間を経てからLLMを使った参加者は、最初からLLMに任せた参加者と比べて、記憶の想起や一部の脳活動が高い傾向を示しました。
これは、3回目まで自分の頭だけで書いていた参加者が、4回目にLLMを使ったときの結果です。
実験の条件と結果を整理すると、以下のようになります。
| グループ | 使ったツール | 脳の領域同士のつながり（脳波で計測） | 書いた内容を覚えていたか |
| 自分の頭だけで書く | なし | 最も強い | 覚えていた |
| 検索エンジンを使う | 検索エンジン | 中程度 | 覚えていた |
| LLMを使う | ChatGPTなどのLLM | 最も弱い | ほとんど覚えていない |
この研究結果から、AIを使って文章を作成すると、自分で文章を考えて書く場合とは脳の働き方や記憶の残り方が異なる可能性があるといえるでしょう。
Microsoftとカーネギーメロン大学の調査
Microsoftとカーネギーメロン大学の調査では、AIに文章作成などを任せることで、自分で手を動かす作業が減る一方、AIの回答を確認して判断する作業が増えることが分かりました。
つまり、AIを使っても思考そのものがなくなるわけではなく、考える場面が入れ替わったことになります。
調査では、生成AIを業務で使う知識労働者319名から936件の利用例を集め、分析しています。
文章作成などの手を動かす作業が減る一方で、判断の比重が高まる傾向が見られました。
具体的には、以下のような場面が増えていました。
- AIが出した情報を検証する
- 複数の情報をまとめる
- 仕事全体を監督する
また、AIの能力を強く信頼する人ほど批判的に考える程度が低く、答えを確かめる手間を省きやすい傾向も確認されました。
作業を手放した分だけ判断の質が成果を左右するため、AIに任せる範囲を広げるほど、最終的に判断する姿勢が問われます。
AIに頼りすぎるとどうなる？起こりうる4つの変化
AIに頼りすぎると、大きく4つの変化が起こりえます。
- 言語化が遅くなる
- 使わない機能が鈍る
- 自分で決める回数が減る
- AIの回答をそのまま受け入れて失敗する
4つの変化はAIに任せる範囲が広いほど起こりやすいものの、任せる範囲を自分で決めれば極端な状態は避けられます。
①言語化が遅くなり、アイデアや記憶力にも影響する
企画や文書の作成をAIに任せる期間が長くなると、自分で考えようとしたときに言葉が出てくるまで時間がかかるようになります。
アイデアが以前ほど浮かばないと感じることもあるでしょう。
頭の中の考えを言葉にする作業は、繰り返すほどスムーズになりますが、AIに任せる期間が長いほど、自分で言葉を選ぶ機会も減ってしまいます。
また、以前より記憶力が悪くなったと感じるなど、記憶への影響も見過ごせません。
MIT Media Labの研究でも、AIを使った参加者の記憶の残り方に違いが見られました。
書く機会と考える機会が減ると、言葉にする力を使う場面も少なくなります。
言葉が出てこないと感じたときは、AIに任せる範囲を見直すきっかけにしてみましょう。
②考えることをAIに任せるようになり、使わない機能が鈍る
人が担っていた作業をAIに任せると、使わなくなった機能は筋肉と同じように鈍っていきます。
身近な例は予測変換で、変換に頼るほど手書きで漢字が出にくくなるという現象です。
便利になるほど自分でやる回数が減るため、何を書くか、どう組み立てるかまでAIに任せると、考える機会も失われます。
そのため、文章の方向性や判断など、自分で考える力を使う工程は手元に残し、AIには文章の整理や表現の調整などを任せることが大切です。
③AIに頼りすぎる人は自分で決める回数が減っていく
判断に迷うたびAIへ聞く習慣がつくと、自分で決める回数は減っていきます。
AIに頼りすぎる人に共通する状態は、次の3つです。
- わからないことがあると反射的にAIへ質問する
- 相談ごとまでAIへ丸投げする
- AIの回答をそのまま採用して結論づける
当てはまる項目が多いほど、自分で決める場面が少ない状態です。
AIへの相談自体は有効ですが、依存していると感じる場合は使い方を見直す必要があります。
また、自分で決める回数が減ると判断基準も育ちにくいため、その事実は自覚しておきたいポイントです。
小さな判断を自分でする回数が大きな判断の質につながるため、当てはまる項目があれば、自分なりの結論を出してからAIへ相談しましょう。
④AIの回答をそのまま受け入れて失敗する可能性がある
AIに頼りすぎると、AIの回答をそのまま受け入れ、誤った情報を信じてしまうことがあります。
AIの回答は整った文章で返ってくるため、読み手は内容の確認を省きがちです。
しかし、読みやすさと正しさは別です。
例えば、事実と異なる数値や存在しない引用元が、確認されないまま資料や社外向け文書に載ることがあります。
自分で考える回数が減るほど回答の正しさを見分ける材料も減るため、誤りに気づきにくくなります。
AIの回答を使う前に、出典をたどり、数字を一次情報で確認する習慣をもつことは、失敗を減らすうえで有効です。
AIの回答は出発点として扱い、最終的な確認は自分で行う形が現実的です。
AIで思考力低下を防ぐ4つの解決策
AIで思考力低下を防ぐには、4つの解決策が有効です。
- 何のために使うのかという目的意識を持つこと
- 自分の案を書き出してからAIに聞くこと
- 1回の回答で終わらせず、なぜと問い返すこと
- AIの答えだけでなく自分の聞き方も疑うこと
AIによる思考力低下を防ぐには、使用量を減らすより使い方を変えることが大切で、使う時間だけを減らしても任せ方が同じなら結果は変わりません。
ここからは、4つの解決策を順に解説します。
①何のために使うのかという目的意識を持つ
AIを使う前に、何のために使うのかを自分で決めることが重要です。
AIに「いい感じの提案書を作って」と頼めば、それらしい成果物は作れますが、その提案書で相手をどう動かしたいのかまでは決められません。
目的が定まっていないと、AIが作った成果物の良し悪しも判断しにくくなります。
一方で、目的が明確なら、必要な情報や指示を具体的に伝えやすくなり、狙った成果に近づけられます。
プロンプトの書き方を覚えることも大切ですが、それ以上に「何のために使うのか」を自分で考えることが重要です。
AIを使う前に、何を実現したいのかを一言で説明できるか確認してみましょう。
②自分の案を書き出してからAIに聞く
AIに聞く前に自分の案を書き出しておくと、AIの答えと自分の考えを比べられます。
わからないことがあるたびに反射的にAIへ聞くと、自分で考える機会が減るため、答えを受け取る前に自分なりの考えを持つことが大切です。
進め方はシンプルで、AIへ聞く前に5分だけ考え、仮説やアイデアを簡単に書き出してみましょう。
例えば企画案を考える場面では、まず自分で3つほど案を出したうえで、ほかにどんな切り口があるかをAIに尋ねます。
AIの案と自分の案を見比べれば、思いつかなかったアイデアや、自分では気づかなかった視点にも気づけます。
最初からAIに聞いてしまうと、出てきた案を受け取るだけになり、自分の考えと比べることができません。
実際、MIT Media Labの研究でも、先に自分で考えてからAIを使った参加者と、最初からAIに任せた参加者の間で、記憶の想起や一部の脳活動に違いが見られました。
AIに聞く前に5分だけ自分で考えることで、AIの答えを受け取るだけでなく、自分の考えを深めるきっかけにできます。
③1回の回答で終わらせず、なぜと問い返す
AIの回答を受け取ったあとに、なぜその結論になるのかを問い返すと理解が深まります。
1回目の回答は前提や理由が省かれている場合が多いため、そのまま使っても自分の中に根拠が残りません。
例えば、次のような質問を追加してみましょう。
- なぜその結論になるのか
- ほかにどんな選択肢があるのか
- 前提が変わると結論はどう変わるのか
問い返すたびに根拠が見え、同じ場面に出会った時も自分で判断しやすくなります。
答えだけではAIの判断過程がわかりませんが、問い返しを重ねると、AIは考えを深める相手に変わります。
深く聞くほどAIは情報を段階的に出すため、1往復で終わらせず、あと2回だけ質問を加えてください。
④AIの答えだけでなく自分の聞き方も疑う
AIの答えを確かめるだけでなく、自分の問いに偏りがないかも意識する必要があります。
AIの答えはもっともらしく書かれていても誤りを含むことがあり、この現象はハルシネーションと呼ばれます。
ただし、疑うべきなのは答えだけではありません。
自分の聞き方にも、知らないうちに思い込みが入り込むことがあります。
例えば、「この企画の良い点を教えて」と尋ねると、AIに自分の考えを肯定する答えを出させることになりかねません。
そこで、「この企画が失敗するとしたら原因は何か」「この案に反対する人はどこを指摘するか」のように、反対の視点からも尋ねてみましょう。
問いの角度を変えることで、最初の質問では出てこなかった問題点や別の視点にも気づきやすくなります。
AIを使いこなすために必要になる力
AIを使いこなすには、作業そのものよりも、何を目指すのかを決め、AIの出力を評価する力が重要になります。
たとえば資料を作る場合、目的や届けたい内容を自分で整理したうえで、構成や文章作成、表現の調整をAIに任せることが大切です。
その分、次のようなことを考える時間に充てられます。
- 何を作るべきか
- 誰のどの課題を解決するのか
- AIの出力に誤りや抜け漏れがないか
つまり、AIによって人間が考える力を失うというより、AIに作業を任せることで、人には「何をするかを決める」「結果が適切かを判断する」といった役割がより求められるようになります。
AIに任せられる範囲が広がるほど、人が担う目標設定や評価、最終的な判断が重要になります。
【まとめ】AIが人間の能力を低下させるとは言えない
AIが人間の能力を一律に低下させるとは言い切れず、頭が悪くなるかどうかは使い方によって変わります。
AIの利用によって全員の能力が低下しているというより、使いこなせる人とそうでない人の差が広がっていると考えられますが、能力低下への懸念も無視できません。
実際、AIに頼りすぎると、言語化が遅くなる、使わない機能が鈍る、自分で決める回数が減る、AIの回答をそのまま受け入れて失敗するといった4つの変化が起こりやすくなります。
これらを防ぐには、目的意識をもつ、自分の案を書き出してからAIに聞く、なぜと問い返す、自分の聞き方も疑うという4つの対策が有効です。
AIを補助として使えば、頭の使いどころが移るだけで、考える量を保てます。
今日から試すなら、自分の案を書き出してからAIに聞く方法から始めてみてください。
