データマイニングとは

データマイニング （Data mining）とは、大量のデータを分析し、有益なパターンやルールを見出すための技術です。統計分析や人工知能技術（機械学習や画像認識等）を活用した技術であると考えることも出来ます。

近年ビッグデータを有効に活用するために、「知識」を発見（発掘）することを目的としたデータマイニングが注目を集めています。

膨大なデータは整理されていないただの数値に過ぎず、ただ集めているだけでは意味がありません。それらのデータを整理することで「情報」となり、「情報」を分析することではじめて何かしら有益なパターンやルールが見つかります。これが「知識」です。この「知識」を活用することで、マーケティングなどに適用出来ます。

データマイニングで用いられる分析手法とは

データマイニングで用いられる分析手法には、ロジスティック回帰、クラスタリング、アソシエーション分析などが挙げられます。

さらにマーケティングの応用として、顧客を分析する手法にデシル分析やRFM分析、ある対象者に価値あるコンテンツを個別に推薦するレコメンデーションなどが挙げられます。

データマイニングするには？

データマイニングをお手軽にはじめるには「Python」がオススメです。

先ほど紹介したデータマイニングで用いられる分析手法はPythonで扱うことが出来るためです。

Pythonの基本文法やデータ分析の基礎や統計学基礎などは無料アカウント登録することで、利用可能です。

もしくは、データサイエンティストや機械学習エンジニアに質問し放題かつ、体系的に学べる動画コンテンツでデータ分析技術を学びたい方は、オンラインで好きな時間に勉強できるAI Academy Bootcampがオススメです。