【2024年最新】AI研修おすすめの会社5選！オンライン受講が可能な法人もご紹介

AIやDXの発展が目覚ましい昨今、最新技術を業務に応用して効率化や顧客満足度向上を狙う企業が増えています。AIを有効活用することでこれまで時間のかかっていた業務が短時間で済むようになったり、マーケティングや営業に役立つ効果的な情報収集ができたりするケースも珍しくありません。

一方、AIの扱いには専門知識が必要であり、情報漏洩を防ぐためのリテラシーや適切な使い方を学んでおくことも求められます。

本記事では、AI研修を手掛けているおすすめの研修会社を紹介します。自社に合うAI活用法や効果的な教育手法を見つけたい時は、指導のプロフェッショナルである研修会社の利用を検討してみましょう。

未経験からデータサイエンティストやAIエンジニアを目指したい方へ

独学で機械学習やデータ分析、統計学を独学で学ぶのは大変です。そのような方には、AI Academy Bootcamp がおすすめです。
AI Academy Bootcampでは6ヶ月データサイエンティストや機械学習エンジニアに質問し放題でありながら、目指す上で必要なスキルを体系的に学べる動画コンテンツで学べます。また受講料も６ヶ月間の受講で35,000（税込）でご受講出来ます。
独学での学習に限界を感じられた方は是非ご活用ください！

AIのニーズが高まる背景

昨今、AIのニーズが高まっているのには明確な理由があります。まずはAIニーズが高い背景を知り、自社にも役立つ要素がありそうか確認してみてください。

少子高齢化に伴う労働力人口不足

少子高齢化により労働人口不足が深刻になったことで、業種・職種を問わず人手不足に悩む企業が増えています。これまで当たり前にできていた業務が人手不足を原因に回らなくなったり、「求人を出しているのに人が集まらない」「一人当たりの採用単価が跳ね上がった」などの課題意識が生まれるようになりました。

こうした人手不足の解消に役立つのが、AIです。AIは決められたパターンに沿った事務処理や単純作業をこなすのが得意であり、業務の性質によってはAIの存在が大きな助けとなります。業務の一部をAIに任せることができれば、余剰人員をほかの業務に回すことができるため、人手不足も解消されます。

データドリブンでスピーディーな意思決定

インターネットやSNSを使った情報収集が当たり前になっている昨今、市場トレンドの変遷も素早くなっています。少し前に人気であったものがあっという間に注目されなくなったり、反対に一度の「バズり」で爆発的な人気を集める商品が生まれたり、顧客の興味・関心が激しく移り変わるようになりました。

このような時代においては、データに基づいた客観的かつ速やかな経営判断が求められます。AIによるリサーチや情報収集ができていれば、ビジネスチャンスを逃さないスピーディーな意思決定ができるかもしれません。

また、AIによるデータ分析は属人的な意思決定を避ける効果も高いです。客観的に見ても説得力があり、かつ成功可能性も高い成長戦略を後押しする要因になるからこそ、AIのニーズが高まっています。

新たな価値創造とイノベーション

AI技術を活用することで、従来にはなかった商品・サービスや新たなアイディアが生まれることもあります。自社だけでは思いつかないイノベーションが起きたり、時代に合った価値創造ができたりするため、新しい分野に挑戦したい企業でAI導入率が高まるようになりました。

「これまでの企業イメージを大きく塗り替えたい」「自社が本当に求められていることを知りたい」などのシーンでも、AIによるデータ分析が役立ちます。市場における競争力を高める要因にもなるため、AIを生き残り戦略のひとつとして活用しましょう。

AI研修で学べること

AI研修では、以下について学びます。それ以外にも、自社の課題に合わせた専用プログラムを作ってくれる研修会社も多いです。まずは「何のためにAI研修を受けるのか」「AIを何に活用していきたいか」を可視化しながら目標を設け、クリアに必要な研修プログラムになっているか確認するのが大切です。

機械学習やディープラーニングの基礎

機械学習はデータ分析手法のひとつであり、膨大なデータを機械が自動で分析しながら内容を学習し、データの背景にあるルールやパターンを把握していく方法です。ある程度規則性のあるデータの分析に強みがあり、顧客分析やビッグデータ分析などの現場でよく使われています。

ディープラーニングとはデータの背景にあるルールやパターンを学習しながら、構造的に（ディープに）特徴をピックアップしていく手法です。深層学習と呼ばれることも多く、データ分析の先にある将来予測やトレンド予想に活用されています。

AI研修ではこうした機械学習やディープラーニングについて学び、戦略立案や意思決定の支えとすることができます。

AI構築に役立つプログラミングスキル

AI研修では、Pythonなどのプログラミング言語を使用してAIモデルの開発手法を探ることもあります。そのほか、NumPy、Pandas、Scikit-learn、TensorFlow、PyTorchなどライブラリやツールの扱い方も学べるため、社内にノウハウがない企業にもおすすめ。使えば使うほどナレッジが蓄積していく社内環境にすることができ、将来的な研修・育成コストも下がります。

研修プログラムによっては、大規模なAIシステムを開発する場合の基礎となるソフトウェアエンジニアリングについて学ぶこともできます。SQLなどデータベースの基礎知識、数学と統計の知識、データ処理と解析も学びながらスキルアップしていけば、ツール開発を他社に外注する必要もなくなっていきます。

AI活用を想定したワークショップやシミュレーション

自社にAIを導入したシーンを想定し、ワークショップやシミュレーションを実施することがあります。実際のデータセットを使用してリアルワールドの問題に対するAIソリューションの模擬開発を行うなど、実践的なプロジェクトになることも多いです。机の上だけに限定されてしまう座学を飛び出す学びになるため、知識を実際の問題に応用できます。

同時に、研修参加者同士での相互コミュニケーションも促進できるのがポイント。自主性を伸ばしたり、積極的な参加を喚起したりすることもでき、効果の高い研修となります。

AI研修に対応しているおすすめの法人5選

ここでは、AI研修に対応している研修会社を紹介します。AIの基礎から応用まで幅広く学べる研修会社もあれば、特定分野に特化しながらプロフェッショナル向けのプログラムを提供している研修会社もあるため、自社の目的に合わせて選定していきましょう。

以下では、研修会社ごとの特徴について解説します。

AI Academy Business

AI Academy Businessは、AIやデータ分析ができる人材育成プログラムを提供する会社です。企業向けAI・データ活用オンラインAI研修サービスとして誕生し、今では業界最多クラスのコンテンツ量を誇るようになりました。同時にパーソナライズされた研修プログラムにするためひとりひとりに合わせたカリキュラムを作成してくれるなど、個別最適化も意識されているのが特徴です。

そのほか、研修を管理する人事部を支援するため、使いやすいユーザーインターフェースになるようデザインされた進捗管理ダッシュボードがあることもポイント。メンバー全体の進捗具合・学習頻度・メンバーそれぞれのつまずきポイントなどを可視化でき、個別のフォローアップがしやすくなっています。

オンラインマンツーマンレッスンで現役のデータサイエンティストやAIエンジニアから学びたい場合はAI Academy Bootcampもおすすめです。

侍エンジニアBiz

侍エンジニアBizはIT研修助成金の対象講座がある研修会社であり、条件を満たすことで経費の3分の2（最大64万円）が支給される助成金を利用できます。助成金申請サポートの実績も多く、申請に必要な書類の準備や条件チェックなども支援してくれるため相談してみましょう。

侍エンジニアBizが提供する研修プログラムは、「伴走型オーダーメイド研」と「サブスク型IT研修」の二つに大きく分類されます。伴走型オーダーメイド研修はベーススキルや目的をヒアリングしたうえで作成するオーダーメイドカリキュラムで、確実に現場で使えるスキルの習得を目指します。サブスク型IT研修はコストを抑えながら現役エンジニアに質問できる環境を構築できる手法であり、好きなペースで個人的に学べるのが魅力です。

CTC教育サービス

CTC教育サービスは、IT・技術者研修に強みのある研修会社です。AIだけでなくクラウド（仮想化）・ネットワーク構築・データベース構築・ストレージ・アプリケーションなど多数の分野に関する研修プログラムがあるのが特徴。エンジニアやプログラマーなどIT系専門職向けの研修も多く、専門的なプログラムを受けたい時におすすめです。

AIの分野では、AIを使った具体的な技術の習得から、AIを活用したビジネスモデル・戦略立案に関することまで幅広く学べます。同業他社の事例から最新動向を学び取ったり、ワークショップ形式でビジネスアイディアの創出ができたりするプログラムもあり、独自性に長けています。

リスキルテクノロジー

リスキルテクノロジーもIT分野に強い研修会社であり、特に未経験者を対象とした研修に強みがあります。基本的な専門用語や直近の市場動向から丁寧に解説してくれるため、未経験でも最新のエンジニアスキルを早く身につけられるのがポイント。企業を問わず気軽に参加できる公開型新入社員研修もあり、「まずはお試し」がしやすいことも魅力となりました。

実際の技術習得の部分では、AIを使ったノーコード開発や自社の業務スタイルに合わせた業務効率化ツールの開発に挑戦できます。土日・夜間の研修ができること、社内だけでなく社外やレンタルオフィスなどでの研修もできるため、使い勝手の良い研修会社として広がっています。

インソース

インソースのAI研修では、AI入門から現場活用・開発まで包括的な学習ができるようになっています。応用編では、AIの導入に必要なコスト・成果・精度に関するバランスについて考えたり、Microsoft AzureのMachine LearningやPython言語といったツールを使ったモデル構築ができたりするのがポイント。基礎知識の習得だけに留まらず、職場での実践を目指した研修プログラムを受けられます。

また、職種や階層ごとに研修内容を変えることができます。管理職や経営者向けにはAIを使った戦略立案プログラムを、エンジニアやプログラマー向けには専門技術の習得を柱としたAIツール開発プログラムを、など内容を一新できます。ビジネス場面で活用できるデータ分析の基本的な考え方やデータの分析方法も学べるため、役立てていきましょう。

AI研修の効果を高めるアフターフォロー

AI研修を「受講しっぱなし」で終わらせてしまうことは、効果測定上あまりよくありません。学んだことを現場で活かし、知識を技術として定着させられるよう対策しておきましょう。

具体的には、以下のようなアフターフォローを行うのがおすすめです。

積極的に振り返りの機会を設ける
学んだ内容を共有する場を作る
研修後の効果を上司が評価する

日々の業務に追われていると、研修で学んだ内容を忘れやすくなります。定期的に研修を受ける機会を作ったり、振り返り研修と題して同じメンバーを集めたりするのが対策として有効です。レポートによる自主まとめ、業務に活かせたポイントの日報記載、実際にプロジェクトを立ち上げて参加メンバーをジョインさせる、などのアウトプットも必要です。

なお、研修終了後は上司による効果測定をおこない、評価につなげることもおすすめです。高い効果を出している人材を正当に評価できる仕組みができていれば、参加へのモチベーションにも繋がるでしょう。「頑張れば人事評価が上がる」「上司が自分の努力を見てくれている」という満足感にも繋がり、AI知識習得だけでなく従業員満足度向上にも貢献する施策となります。