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尖度(せんど)とは、代表的な基本統計量の1つで、尖度を用いることで、分布の尖り方を確認する事が出来ます。また、ヒストグラムの形を知るための客観的な目安になります。
尖度を求める
Pandasのkurt()を用いることで、尖度を求めることが出来ます。
import pandas as pd
import scipy.stats as stats
import warnings
# 不要な警告文を非表示
warnings.simplefilter('ignore')
import seaborn as sns
# サンプルデータ
x = [0, 1 , 2, 3 ,3 ,4, 5, 6, 7, 8, 9]
# pandas
df = pd.DataFrame(x, columns=['x'])
# カーネル密度推定と呼ばれる曲線も含む、ヒストグラムを表示
sns.distplot(df)
print("尖度:", df['x'].kurt())
出力結果
尖度: -1.0342467337264432

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