歪度とは

歪度（わいど）とは代表的な基本統計量の1つで、歪度を用いることで、分布の歪み方を確認する事が出来ます。また、ヒストグラムの形を知るための客観的な目安になります。

歪度を求める

Pandasのskew()を用いることで、歪度を求めることが出来ます。

import pandas as pd
import scipy.stats as stats
import warnings
# 不要な警告文を非表示
warnings.simplefilter('ignore')
import seaborn as sns

# サンプルデータ
x = [0, 1 , 2, 3 ,3 ,4, 5, 6, 7, 8, 9]

# pandas
df = pd.DataFrame(x, columns=['x'])

# カーネル密度推定と呼ばれる曲線も含む、ヒストグラムを表示
sns.distplot(df)

print("歪度:", df['x'].skew())

出力結果

歪度: 0.15531779277424432

歪度が正のため、やや左側にコブが出来ていることがわかります。

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