Seabornとは
Seaborn (シーボーン) とは、Pythonの可視化ライブラリの一つです。
SeabornはMatplotlibの機能をより美しく、より簡単に実現するための可視化ライブラリです。
Seabornの特徴として、Matplotlibベースで作られているため、折れ線グラフや棒グラフ、散布図などの基本的なグラフ描画はMatplotlibの機能を利用していることが挙げられます。
Seabornのインストール
pipコマンドを用いたSeabornのインストールは下記のコマンドをMacの方はターミナル、Windowsの方はコマンドプロンプト場で実行することでインストールが出来ます。
pip install seaborn
問題を報告するJupyter Notebookをお使いの方は、起動したNotebookのセルに、先頭に!マークをつけて実行することでインストールすることが出来ます。
!pip install seaborn
jointplot（散布図）
Seabornでは、jointplot関数を利用することで、ヒストグラムつきの散布図を作成することが可能です。
import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
iris = sns.load_dataset("iris")
#ヒストグラムつきの散布図を作成
sns.jointplot(x='sepal_width', y='petal_length', data=iris)
plt.show()
またkindオプションにregを指定すると散布図に加え、回帰直線を引いてくれます。
import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
iris = sns.load_dataset("iris")
#ヒストグラムつきの散布図を作成
sns.jointplot(x='sepal_width', y='petal_length', data=iris, kind='reg')
plt.show()
kindにはreg以外にも、resid(残差誤差)、kde（カーネル密度推定を用いた等高線風の描画）、hex（六角形のヒートマップ）なども指定する事が出来ます。
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