【seaborn】seabornでカテゴリデータを描画する

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Seabornとは

Seaborn (シーボーン) とは、Pythonの可視化ライブラリの一つです。

SeabornはMatplotlibの機能をより美しく、より簡単に実現するための可視化ライブラリです。

Seabornの特徴として、Matplotlibベースで作られているため、折れ線グラフや棒グラフ、散布図などの基本的なグラフ描画はMatplotlibの機能を利用していることが挙げられます。

公式ドキュメント

Seabornのインストール

pipコマンドを用いたSeabornのインストールは下記のコマンドをMacの方はターミナル、Windowsの方はコマンドプロンプト場で実行することでインストールが出来ます。

pip install seaborn

問題を報告するJupyter Notebookをお使いの方は、起動したNotebookのセルに、先頭に!マークをつけて実行することでインストールすることが出来ます。

!pip install seaborn

countplot

countplotは、カテゴリカルデータに対するプロットで、データの件数を集計し、グラフとして可視化します。coutplot関数を利用します。

import seaborn as sns
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# titanic以外にもチップの関係に関するデータなどもあります。
# tips = sns.load_dataset("tips")  # お店の食事時間と会計総額とチップの関係のデータの読み込み
titanic = sns.load_dataset("titanic") # ※左のtitanicは変数名で、右側のtitanicはtitanic号データセットを読み込むという設定です。
sns.countplot(x="class", data=titanic)
plt.show()

※上記の画像はお使いの実行環境によって色などが異なる場合があります。

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