営業担当者(セールス)がPython・データサイエンスを学ぶことで出来ること

営業担当の方の中の多くはExcelを使ってデータ分析をされている方もいるかと思いますが、データ量が多い場合にはExcelでは限界がきます。そのような時にPythonを活用すると、データ量が多い場合でもデータの分析が行えます。

また、営業担当者がPythonを活用することで、データ分析にて営業を科学することが出来ます。

例えば、Pythonを活用することで、毎月の定型業務のコスト削減や価値提供の機会が見込めたり、以下のようなことが実現できます。

・Webから大量のデータを抽出し、営業顧客リストの自動作成
・自動応答プログラムによる返答業務の効率化
・成約率が高い顧客予測
・データ分析による営業フローの可視化・効率化
・顧客長期価値予測

Pythonを使えば、基礎分析やデータの可視化、統計的手法による分析、主要な分析手法(クロス集計、セグメンテーション分析、バスケット分析、決定木分析、ロジスティック回帰等)も扱うことが出来ます。

その上、Pythonは初心者でも習得しやすいプログラミング言語の上、非常に多くの分野で活用できるプログラミング言語です。

エンジニアを目指していない方やビジネスパーソンでもPythonを身に着けることで、業務効率化が図れます。

Pythonやデータ分析を効率的に学ぶには…

データ分析や統計学を独学で学ぶのは大変です。

そのような方は、オンラインでデータサイエンティストにチャットで質問し放題のサービスを利用するのが良いです。
AI Academy Bootcampでは、6ヶ月間の受講期間中、データサイエンティストや機械学習エンジニアに質問し放題です。その上、AIの基礎やPythonの基礎、統計・データ分析、機械学習プログラミングの基礎や実践などの内容を体系的に学べる動画コンテンツで学べます。

また、受講料も6ヶ月間35,000(税込)で受講頂けます。(業界最安値かつ1日換算194円です)

是非サービスを活用し、効率よく、統計学や機械学習を身につけてみてください。