四分位偏差とは

四分位偏差とは、四分位範囲（Q3 – Q1）を二等分した値です。データのばらつき具合を示す指標の一つです。

四分位範囲では、中央値（Q2）からQ1、Q3がどのくらい離れているか把握できませんが、四分位範囲の値を二等分することで、Q1、Q3が中央値から平均でどのくらい離れているかを把握することが出来ます。

Pythonで四分位偏差を求める

numpyのnp.percentileを用いることで、四分位偏差を求めることが出来ます。

import numpy as np

sample_data = [1, 3, 5, 6, 300]

# 四分位範囲を求める
q1 = np.percentile(sample_data, 25)   # 第1四分位数
q2 = np.percentile(sample_data, 50)   # 第2四分位数（中央値）
q3 = np.percentile(sample_data, 75)   # 第3四分位数
iqr = q3 - q1

# 結果を出力
print(f"第1四分位数: {q1}")
print(f"第2四分位数（中央値）: {q2}")
print(f"第3四分位数: {q3}")
print(f"四分位範囲: {iqr}")
print(f"四分位偏差: {iqr / 2}")

出力結果

第1四分位数: 3.0
第2四分位数（中央値）: 5.0
第3四分位数: 6.0
四分位範囲: 3.0
四分位偏差: 1.5

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