【seaborn】seabornでヒートマップを描画する

Seabornとは

Seaborn (シーボーン) とは、Pythonの可視化ライブラリの一つです。

SeabornはMatplotlibの機能をより美しく、より簡単に実現するための可視化ライブラリです。

Seabornの特徴として、Matplotlibベースで作られているため、折れ線グラフや棒グラフ、散布図などの基本的なグラフ描画はMatplotlibの機能を利用していることが挙げられます。

公式ドキュメント

Seabornのインストール

pipコマンドを用いたSeabornのインストールは下記のコマンドをMacの方はターミナル、Windowsの方はコマンドプロンプト場で実行することでインストールが出来ます。

pip install seaborn

問題を報告するJupyter Notebookをお使いの方は、起動したNotebookのセルに、先頭に!マークをつけて実行することでインストールすることが出来ます。

!pip install seaborn

ヒートマップの描画

heatmap関数を使うことで、簡単にヒートマップやグレースケール画像データをグラフ化することができます。データサイエンスでは相関の強さを数値化した相関係数を表にした相関表や、機械学数の分類問題に関して分類結果を可視化した混同行列と呼ばれるものを可視化するときによく用いられます。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import seaborn as sns
# シード値を0に固定
np.random.seed(0)
sns.set()

uniform_data = np.random.rand(100, 100)
# ヒートマップのグラフか
ax = sns.heatmap(uniform_data)
plt.axis("off")
plt.show()

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