はじめに
StreamlitはPython製のオープンソースWebアプリフレームワークです。数行のコードを書くだけでインタラクティブなデータ可視化アプリを即時に構築でき、Jupyter Notebookとの連携性も高く、豊富なウィジェットと自動リロード機能によりデータ分析やダッシュボード開発を迅速に進められます。
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目次
- Streamlitの特徴とメリット
- インストール手順と基本の使い方紹介
- インタラクティブ機能でユーザー体験を向上
- データサイエンスワークフローへの統合とコミュニティ
- StreamlitとPandasの違いは？
- Streamlitはオープンソースで無料
- Streamlit Community Cloudについて
- 導入コストまとめ
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Streamlitの特徴とメリット
・数行のPythonコードでインタラクティブなWebアプリを構築できます。
・FlaskやDjangoのような複雑な設定は不要で、アイデア検証やプロトタイピングを高速に行えます。
・豊富なウィジェット（スライダーやセレクトボックス）を標準搭載しています。
・コード保存で自動リロードし開発効率を向上させます。
・Jupyter Notebookとシームレスに連携できます。
・追加のフロントエンド知識が不要で初心者にも優しい設計です。
・オープンソースで活発なコミュニティが機能拡張を支援しています。
インストール手順と基本の使い方紹介
１．インストール
pip install streamlit
２．プロジェクトの初期設定
・任意のディレクトリを作成し、app.pyファイルを用意。
・app.pyにコードを記述する。
３．アプリの起動
streamlit run app.py
このコマンドひとつでローカルサーバーが立ち上がり、ブラウザでアプリを確認できます。自動リロード機能も備わっており、コードを保存すると即座に画面が更新されます。
インタラクティブ機能でユーザー体験を向上
Streamlitはスライダーやセレクトボックス、チェックボックス、日付ピッカーなど多彩なウィジェットを標準で提供しています。st.sliderやst.selectboxといったウィジェットを使うだけで、ユーザー入力に応じた動的な可視化が可能です。ユーザーが操作するたびにグラフやテーブルがリアルタイムで更新され、対話型ダッシュボードの構築が驚くほど簡単にできます。
データサイエンスワークフローへの統合とコミュニティ
Jupyter Notebookで作成した分析コードをそのままStreamlitに転用しやすく、既存のデータ処理スクリプトもシームレスに活用できます。また、活発なコミュニティから提供されるカスタムウィジェットやテンプレート、公式ドキュメントが充実しているため、必要に応じて機能を拡張したり、デザインをカスタマイズすることができます。
StreamlitとPandasの違いは？
| 特徴 | Streamlit | Pandas |
|---|---|---|
| 利用目的 | 分析結果をインタラクティブなWebアプリとして可視化・共有 | データの読み込み・加工・集計 |
| 出力形式 | ブラウザ上で動作するインタラクティブアプリ画面 | Notebookやコンソール上でのテーブル・チャート |
| インタラクティブ性 | スライダー等のウィジェットでリアルタイムに自動更新 | コード実行ごとに手動で更新 |
| 必要な知識 | Pythonのみ。HTML/CSS/JavaScriptは不要 | Pythonによるデータ操作スキル |
| 共有の手軽さ | streamlit runで即起動、Streamlit Community CloudによるURL共有 | Notebookファイル共有や独自サーバ設定が必要 |
Streamlitはオープンソースで無料
・本体はMITライセンスで公開されており、pip install streamlitで無償利用できます
・商用プロジェクトにも追加費用なしで組み込めます。
・ソースコードはGitHub上で誰でも閲覧・改変・再配布が可能です。
Streamlit Community Cloudについて
・無料プランではパブリック公開のみ可能で、簡単にアプリをホスティングできます。
・チーム向け有料プランではプライベート配信やリソース増強、専用サポートが利用可能です。
導入コストまとめ
・ローカル環境：完全無料
・オフィシャルホスティング：無料プランあり、有料プランは要検討
・追加のインフラコスト不要で、サーバーレスに近い感覚で利用開始できます。
もっと知りたい方へ！AI Academyの『生成AIコース or AI人材コース』をご受講いただくと、以下の有料テキストを読むことができます。
Streamlitとは（受講生のみアクセス可）
https://aiacademy.jp/texts/show/?id=599&context=subject-api
Streamlit入門（受講生のみアクセス可）
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