相関と相関係数とは

相関分析の「相関」とは2つ以上の変数があるときに、それらが「どれぐらい類似しているか」という「類似度」を意味します。2つの変量の強弱を数値化したものを「相関係数」と呼びます。

「類似度」の強さを「−1から1」までの範囲を取る数字として表現され、相関係数が1に近づくほど、強い正の相関関係になり、-1に近づくほど強い負の相関関係になり、0に近づくほど相関関係が弱くなります。

Pythonで相関係数を算出するには、pandasのcorrを使いることで、簡単に相関係数を算出できます。

Pythonで相関係数を算出してみよう

それでは、数学の点数と英語の点数のサンプルデータを用いて相関係数を求めてみます。以下のようなデータを作成します。

import numpy as np
import pandas as pd

math_score = [30, 30, 20, 90, 10]
english_score = [70, 60, 70, 100, 80]

df_math = pd.DataFrame(math_score, columns=["math_score"])
df_english = pd.DataFrame(english_score, columns=["english_score"])

df = pd.concat([df_math, df_english], axis=1)


corr = df.corr()
corr

それぞれの相関係数は0.747741となり、１に近いため、正の相関があることがわかります。

corr() を用いることで、広告宣伝費と売上の相関分析などに適用できます。

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