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データ分析とは
データ分析とは「データ」を用いて「問題」を解決することです。ビジネス現場においては、意思決定のためにデータ分析を行います。本来データ分析という言葉の意味合いは広い意味合いを持ちますが、「データ」から「問題」を解明するというプロセスになります。問題を明確にしてからデータ分析を行う事が大事です。闇雲にデータ分析を行っても、曖昧な結果にしかなりません。加えビジネスにおいては、誰の意思決定のためにも利用されない（現場で使われない）データ分析は意味がありません。次のセクションではデータ分析の手順としてPPDACサイクルを紹介致します。
次のセクションではデータ分析の手順としてPPDACサイクルを紹介致します。
データ分析の手順 PPDACとは
データ分析をこれから行う上で、データ分析の手順を理解しましょう。データ分析は以下の５つの手順で進めていきます。 ①問題の把握（Problem）②調査の計画（Plan）③データの収集（Data）④データの分析（Analysis）⑤結論を考える（Conclusion）これは「PPDACサイクル」と呼ばれる問題解決フレームワークです。このフレームワークをデータ分析に当てはめると、各段階をProblem（問題の把握）、Plan（調査の計画）、Data（データの収集）、Analysis（データの分析）、Conclusion（結論）に分けて考える事が出来ます。
①問題の把握（Problem）
まずは問題を把握しましょう。「何が問題で、なぜデータ分析をするのか」を明確にします。以下の2点をチェックしましょう。1. 問題を明確にする2. 仮説を立てる
②調査の計画（Plan）
課題設定の次は、それについて調査・分析を行う計画を立てます。どんなデータが必要で、どんな方法で集めれば良いかを考えます。以下の2点をチェックしましょう。1. 必要なデータを想定する2. データ収集計画を立てる
③データの収集（Data）
次に分析で使うデータを収集します。データにも自社内のデータ（内部データ）と自社以外のデータ（外部データ）に分けられます。自社内のデータであれば、担当部署、担当者から必要なデータをもらったり、必要に応じてデータベースに格納されているデータをSQL等で取得します。自社外のデータであれば、ネットで公開されているオープンデータを利用したり、必要に応じてWebスクレイピング等でデータを収集します。以下の2点をチェックしましょう。1. データを収集する2. データに不足がないか確認する
④データの分析（Analysis）
ここでやっとデータ分析を行います。データ分析には、データを要約したり、データの傾向を確認し、次のアクションに繋がるようにする事が大切です。
⑤結論を考える（Conclusion）
最後に、分析した結果から結論を導きだします。その後、分析レポートを作成し、分析した結果から価値ある施策に繋がるアクションを提案します。人が実行できる結論を考える事が大切です。ただ、１回のPPDDACサイクルで問題が解決するとは限らないため、何度もこのPPDACサイクルを行い問題を解決していきます。
まとめ
この記事ではデータ分析とは何か、またPPDACサイクルを通じてデータ分析の一連の手順に関して学びました。
データ分析は解決したい問題がある上でデータを分析します。
この記事はAI Academyのデータ分析とはを記事化したものです。
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