【統計】平均とは

AI・データサイエンス、
機械学習の実践力を高めたい方へ

  • プログラミングを0から学びたい
  • データサイエンティスト、データ
    アナリストを目指したい
  • AIエンジニア、大規模言語モデル(LLM)エンジニアを目指したい

AI人材コースを無料体験してみませんか?

  • 無料で120以上の教材を学び放題!
  • Pythonやデータ分析、機械学習など
    AI人材に必須のスキルを無料体験できる!
  • データ分析、AI開発の一連の流れを体験、実務につながる基礎スキルを習得!

1分で簡単!無料!

無料体験して特典を受け取る

平均とは

平均とは、全てのデータの値を足して、データの数で割った値です。

文字式で表す時、平均はμ(ミュー)やx̄(エックスバー)と表したりします。

平均値の長所は計算が簡単だったり、意味がわかりやすいなどが挙げられます。

一方で平均値の短所は外れ値に影響を受ける点です。外れ値は、他の値から大きく外れた値のことです。

つまり極端に大きな数値や小さな数値が含まれていると、平均値がその値へ引っ張られてしまいます。

Pythonで平均を求める

下記はPythonを使って平均を求めるプログラムです。

scoresというリストは、ある5名の何らかの科目のテストの得点(100点満点)とします。

scores = [90,80,40,60,90]
s = sum(scores)
N = len(scores)
mean = s // N
print("平均:", mean) # 平均: 72

numpyのmean()を利用することでも平均を計算できます。

import numpy as np
scores = [90,80,40,60,90] 
mean = np.mean(scores)
print("平均:", mean) # 平均: 72

Pythonや統計を効率よく学ぶには?

Pythonや統計を効率よく学ぶには、普段からPythonや統計学を用いて業務をしている現役のデータサイエンティストに質問できる環境で学ぶことです。
質問し放題かつ、体系的に学べる動画コンテンツでデータ分析技術を学びたい方は、オンラインで好きな時間に勉強できるAI Academy Bootcampがオススメです。受講料も業界最安値の35,000円(6ヶ月間質問し放題+オリジナルの動画コンテンツ、テキストコンテンツの利用可能)なので、是非ご活用ください。



  • 30時間以上の動画講座が見放題!
  • 追加購入不要!
    これだけで学習できるカリキュラム
  • (質問制度や添削プラン等)
    充実したサポート体制!

1分で簡単!無料!

AI人材コースを見る



無料体験して特典を受け取る