AI・データサイエンス、
機械学習の実践力を高めたい方へ

• プログラミングを0から学びたい
• データサイエンティスト、データ
  アナリストを目指したい
• AIエンジニア、大規模言語モデル(LLM)エンジニアを目指したい

AI人材コースを無料体験してみませんか？

• 無料で120以上の教材を学び放題！
• Pythonやデータ分析、機械学習など
  AI人材に必須のスキルを無料体験できる！
• データ分析、AI開発の一連の流れを体験、実務につながる基礎スキルを習得！

1分で簡単！無料！

無料体験して特典を受け取る

Matplotlibとは

Matplotlib はPythonのグラフ描画のためのライブラリです。

Matplotlibを使うことで、グラフの描画やデータの可視化が簡単に行えます。折れ線グラフ、ヒストグラムや散布図などグラフ描画する事が可能です。公式ギャラリーにて実際の例を見ることでより理解が深まりますので参考にして頂ければと思います。

Matplotlibのインストール

pipコマンドを用いたMatplotlibのインストールは下記のコマンドでインストール出来ます。Macの方はターミナル、Windowsの方はコマンドプロンプト上で実行することでインストールが出来ます。

pip install matplotlib

問題を報告するJupyter Notebookをお使いの方は、起動したNotebookのセルに、先頭に!マークをつけて実行することでインストールすることが出来ます。

!pip install matplotlib

散布図とは

散布図とは、横軸と縦軸にそれぞれ別の量をとり、データをプロットしたグラフです。2つの量に関係があるかを見る時に利用するグラフです。pyplotモジュールのscatter()を使用することで散布図を描画出来ます。

# Jupyter Notebookを利用している方のみ記述してください。
%matplotlib inline 
import matplotlib.pyplot as plt
x = [10, 51, 44, 23, 55, 95]
y = [5, 125, 2, 55, 19, 55]
plt.scatter(x,y)
plt.show()

scatterの第3引数にマーカーの形状(oや+)を設定できます。また、色を変更するにはplot()の所でも説明しましたが、第3引数にcolor=”blue”のようにすることで色変換も可能です。

効率よくPythonを学ぶには？

Pythonを効率よく学ぶには、普段からPythonを利用している現役のデータサイエンティストや機械学習エンジニアに質問できる環境で学ぶことです。
質問し放題かつ、体系的に学べる動画コンテンツでデータ分析技術を学びたい方は、オンラインで好きな時間に勉強できるAI Academy Bootcampがオススメです。受講料も業界最安値の35,000円（６ヶ月間質問し放題＋オリジナルの動画コンテンツ、テキストコンテンツの利用可能）なので、是非ご活用ください。