データを活用してビジネスの意思決定を行うために、データ分析研修を導入する企業が増えています。しかし「どの研修を選べばいいかわからない」「自社に適した研修はあるのか」と悩んでいる方も多いでしょう。
そこで、この記事ではおすすめのデータ分析研修5選を紹介します。実施するメリットや具体的な研修内容についても解説するので、データ活用を強化したい方は最後までご覧ください。
データ分析研修が注目されている理由
次のような理由からデータ分析研修が注目されています。
- DX推進に不可欠だから
- データドリブン経営が求められているから
- IT人材が不足しているから
DX推進に不可欠だから
近年、多くの企業がデジタル技術を活用し、業務の効率化や新しいビジネスモデルの構築を進めています。しかし、システムを導入するだけではDXは成功しません。
導入したデジタル技術を有効活用して成果を高めるためには、データを適切に分析し、意思決定や業務改善に生かすことが不可欠です。たとえば、製造業ではセンサーを使ったリアルタイムのデータ収集により、生産ラインの異常を早期に検知し、稼働停止時間を削減する取り組みが進んでいます。
一方、小売業では購買データを分析し、需要予測を行うことで在庫管理の最適化や品切れ防止を実現しています。このように、DXを成功させるためには、データを活用できる仕組みを整えることが重要です。
データドリブン経営が求められているから
これまで、多くの企業では経験や直感を頼りに経営判断を行ってきました。しかし、競争が激化し、市場の変化が速くなった現代では、根拠のある意思決定が求められています。
そのため、データを活用した経営（データドリブン経営）の重要性は、今後さらに高まると予想されます。たとえば、売上予測や顧客の行動分析など、企業が成長するためには正確なデータ分析が不可欠です。
こうした背景から、社員のデータ活用スキルを向上させるために、データ分析研修を導入する企業が増えています。
IT人材が不足しているから
日本では少子高齢化の影響もあり、IT人材が不足しています。特に、データ分析やAIなどの高度な技術を扱える人材は、企業間の競争が激しく、確保が難しい状況です。
こうした人材不足を解消するため、企業は外部からの採用だけでなく、社内でデータ活用スキルを持つ人材の育成に力を入れています。特に、社員のスキル向上を図る取り組みの一つとして、データ分析研修の導入が進んでいます。
データ分析研修で学べること
データ分析研修では、主に次の5つを学べます。
- 統計学の基礎知識
- 機械学習の基礎知識
- プログラミングによるデータ分析
- データを可視化する手法
- 具体的なデータ活用方法
統計学の基礎知識
統計学は、データを正しく理解し、分析結果を適切に解釈するために欠かせない分野です。たとえば、中央値や標準偏差などの基本的な統計指標を理解することで、データの傾向やばらつきを的確に把握できます。
さらに、仮説検定や回帰分析などの手法を学ぶことで、データを活用して客観的に判断し、根拠のある意思決定が可能になります。
機械学習の基礎知識
機械学習は、データから規則性やパターンを見つけ、予測や分類を行う技術です。たとえば、機械学習を用いた異常検知を活用すれば、製造業では品質管理の向上につながります。
また、顧客分類を活用すれば、ターゲットに合わせたマーケティング施策を実施することが可能です。このように、機械学習はさまざまな分野で役立つため、多くの企業が導入を進めています。
データ分析研修では、機械学習の基本的な仕組みや種類を学び、実際のデータを用いた演習を通じて活用方法を習得できます。
プログラミングによるデータ分析
研修では、PythonやRといったデータ分析で広く活用されているプログラミング言語を学びます。さらに、データの前処理や分析に役立つライブラリの使い方も習得します。
たとえば、PythonのPandasやNumPyを活用することで、データの集計や加工を効率的に行うことが可能です。また、統計的な手法をプログラムで実装し、データの特徴を数値化して評価するスキルも身につけられます。
データを可視化する手法
数値だけの情報では傾向を把握しにくいため、グラフや図を活用してデータを可視化するスキルが重要です。研修では、折れ線グラフや棒グラフ、散布図といった基本的な可視化手法を学びます。
さらに、TableauやPower BIなどのBIツールを活用した可視化の実践方法についても学習します。適切な可視化を行うことで、データの特徴が直感的に把握できるだけでなく、関係者との情報共有もスムーズになるでしょう。
具体的なデータ活用方法
データ分析のスキルを身につけても、それを実際の業務で活用する方法が分からなければ、十分に効果を発揮できません。そのため、研修では具体的なデータ活用事例を学びます。
たとえば、売上データを分析して需要予測を行う方法や、顧客データを活用してマーケティング施策を最適化する手法が紹介されます。こうした実践的な内容を学ぶことで、受講者は研修後すぐにデータ分析を業務に取り入れられるでしょう。
おすすめのデータ分析研修5選
どの研修を実施するか迷ったら、次の5つから選んでみましょう。
- エーアイアカデミー「AI Academy Business」
- シナプス「DX人材育成プログラム」
- アガルート「AI・DX・データ分析・活用研修」
- トレケノート「データ分析トレーニング」
- ブレインパッド「データ活用セミナー」
エーアイアカデミー「AI Academy Business」
株式会社エーアイアカデミーでは、オンラインAI研修サービス「AI Academy Business」を提供しています。このサービスは、500以上のAI関連コンテンツが揃っており、基礎から応用まで体系的に学べるのが特長です。
特に、データ分析に特化した講座が充実しています。「データ分析入門編」では、データ分析の基本概念やPythonの主要ライブラリの使い方を学びます。
一方で「データ分析実践編」では、Kaggle（データ分析コンペティションが行われるオンラインプラットフォーム）を活用し、実際のデータを用いた分析手法を実践的に学ぶことが可能です。さらに、法人向けの「進捗管理ダッシュボード」を活用すれば、管理者は学習者の進捗や学習状況を一目で把握できます。
データ分析スキルの習得には時間がかかるので、eラーニング形式の「AI Academy Business」を導入し、社員が必要なスキルを効率的に学べる環境を整えてみてください。
シナプス「DX人材育成プログラム」
株式会社シナプスでは「DX人材育成プログラム」を提供しています。この研修では、Pythonを使ったデータ処理や分析を通じて、データ分析の基本的なプロセスを体験できます。
また、BIツール「Tableau」を用いたデータ可視化の演習も行うため、実務ですぐに活用できるスキルを習得することが可能です。さらに、データ分析において重要な問題解決スキルや仮説構築力を習得する専門的な研修も用意されています。
そのため「ツールは使えるが、実務でどう活かせばよいかわからない」といった課題を持つ企業にも適しています。
アガルート「AI・DX・データ分析・活用研修」
株式会社アガルートでは「AI・DX・データ分析・活用研修」を提供しています。この研修では、生成AIやDXリテラシーなど、実務で役立つスキルを幅広く学べます。
たとえば「機械学習データ分析研修」では、機械学習モデルの構築方法を学び、初心者でも簡単な機械学習システムを実装するスキルを習得することが可能です。また「Pythonプログラミング研修」では、データ分析に必要なプログラミング基礎を学び、実務で使われる分析ライブラリを活用するスキルを身につけられます。
さらに、BIツール「Tableau」を使ったデータ可視化研修や、統計学やデータリテラシーに特化した研修も用意されています。各研修プログラムは、受講生の職種や業界特性、社内環境に応じて柔軟にカスタマイズできるため、自社に適した研修が見つけられないと悩んでいる企業にもおすすめです。
トレケノート「データ分析トレーニング」
トレノケート株式会社では「データ分析トレーニング」を提供しています。この研修では、ビジネス部門やデータ活用部門、データサイエンティスト向けに多様なプログラムが用意されています。
たとえば「ビジネスパーソンのためのSQLデータ分析」では、SQLやBIツールを使用したデータ分析を2日間で学ぶことが可能です。また「Pythonによるデータ分析入門」では、NumpyやPandasといったライブラリを活用し、実務で役立つデータ分析スキルを習得できます。
1日から3日程度で完結する研修が豊富に揃っているため、短期間で特定のスキルを学びたい企業に最適です。
ブレインパッド「データ活用セミナー」
株式会社ブレインパッドでは「データ活用セミナー」を提供しています。この研修の特徴は、データ活用の先進事例やデータ分析の基本コンセプトを学べることです。
さらに、基礎を身につけた後は、企業の課題や分析環境に合わせた演習を行う「カスタマイズ研修」が用意されています。また、担当者へのマネジメント支援や訪問によるコンサルティングも提供しており、分析組織の立ち上げ全体を支援してもらうことも可能です。
専門スキルが身につくデータ分析関連の研修5選
データ分析研修を検討している場合は、次の研修も視野に入れてみてください。
- 統計研修
- 機械学習研修
- Python研修
- DX研修
- データサイエンティスト研修
統計研修
統計研修では、平均値や標準偏差といった基本的な統計指標から、回帰分析や仮説検定といった応用的な手法まで幅広く学べます。また、多くの統計研修では、ExcelやPythonなどのツールを使った実践的な演習が含まれているため、学んだ知識をすぐに業務で活用することが可能です。
統計の知識はデータ分析だけでなく、マーケティングや品質管理など、幅広い分野で役立ちます。そのため、社内のデータ活用を推進したい企業は、統計に特化した研修も検討してみましょう。
統計研修に興味がある方は、こちらの記事もご覧ください。
関連記事：統計研修とは？企業で取り組むメリットとプログラム内容について紹介！
機械学習研修
機械学習研修では、教師あり学習や教師なし学習といった基本概念から、アルゴリズムの実装方法まで幅広く学べます。機械学習はAIの中核を担う技術であり、近年ではビジネスや研究の現場で幅広く活用されています。
特に、大量のデータを扱う企業にとって、機械学習の知識は業務効率化やコスト削減に欠かせないスキルです。そのため、製造業や物流業界でデータ活用を進めている場合は、機械学習研修も検討してみましょう。
機械学習のスキルを強化したい場合は、こちらの記事もあわせてご覧ください。
関連記事：機械学習研修を実施するメリットは？プログラム内容や選び方を解説
Python研修
Pythonはシンプルな文法と豊富なライブラリを備えているため、初心者でも習得しやすく、多くの企業で導入が進んでいます。そのため、プログラミング未経験者からエンジニアまで、幅広い層に適した研修が提供されています。
Pythonを使えばExcel作業を自動化できるので、手作業の負担を軽減したい経理部門や総務部門にもおすすめです。Python研修に興味がある方は、こちらの記事もご覧ください。
関連記事：【2025年最新】Python研修おすすめ10選！オンライン受講が可能な法人もご紹介
DX研修
DX研修では、デジタル技術の基礎知識からデータ活用事例、具体的な業務改善方法までを体系的に学べます。データ分析研修と重なる部分もありますが、DX研修は事業変革や新たなビジネスモデルの構築を目指すものです。
そのため、デジタル化を進めたい経営者や管理職は、DX研修の受講も検討してみましょう。DXを推進したい場合は、こちらの記事もあわせてご覧ください。
関連記事：DX研修でおすすめの会社8選！プログラム内容や選び方を解説
データサイエンティスト研修
データ分析研修は誰でも受講しやすい内容になっていることが多く、基礎的なスキルを学ぶのに適しています。一方で、データサイエンティスト研修は専門職向けの場合が多く、データの収集・分析・活用に関する高度なスキルを習得するのに適しています。
そのため、受講者のレベルや企業のニーズに応じて、どちらの研修を実施するかを慎重に検討してみましょう。データサイエンティスト研修に興味がある方は、こちらの記事もご覧ください。
関連記事：データサイエンティスト研修おすすめ5選！研修の目的や内容について紹介
まとめ
この記事では、おすすめのデータ分析研修5選や実施するメリット、研修内容を解説しました。データ分析研修を実施することで、統計学や機械学習の基礎知識を習得し、実務でデータを活用できるようになります。
また、データ分析スキルを身につけることで、意思決定の精度が向上し、企業の競争力を高めることが可能です。今後はよりデータ活用の重要性が高まっていくので、この記事を参考にしながら自社に適した研修を実施してみてください。
データを活用した意思決定を強化したい場合は、オンラインAI研修サービス「AI Academy Business」がおすすめです。統計学の基礎からPythonを使ったデータ分析まで、500以上のコンテンツが用意されており、自社に必要なスキルを効率よく習得できます。
さらに「進捗管理ダッシュボード」を活用すれば、管理者は受講者の学習状況や進捗具合を簡単に把握できるため、学習効果を最大化することが可能です。業務の合間に社員一人ひとりが必要な分野を学べるので、全社的にデータ分析スキルを強化したい場合は「AI Academy Business」の導入を検討してみてください。
