統計研修とは、統計知識を学んで組織の生産性向上に役立てる研修です。自社で収集したデータや市場全体など外部環境に関するデータを用いて統計をおこない、事前に将来予測することでビジネスの最適化を目指すのが目的であり、現場で活用できるスキルとして注目されています。昔は「統計は統計学を修めた専門家の分野」というイメージが根強くありましたが、現在は初心者でも手軽に使えるツールやデータサイエンスの考え方が広まったことにより、身近なものとなっています。
本記事では、統計研修を手掛けているおすすめの研修会社を紹介します。自社に統計ができる人材がほしいときや、個人的なスキルアップを希望しているときにお役立てください。
未経験からデータサイエンティストやAIエンジニアを目指したい方へ
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統計を会社全体で取り組むメリット
統計に関する知見は、仕事内容・職種・職域に関わらず、多くの従業員が身につけるべきスキルとする声が高まっています。実際に多職種に対して統計研修を実施する企業が増えており、統計学的視点のニーズが高まるようになりました。
ここでは、エンジニアやプログラマーなどのIT系専門職だけでなく、従業員全体で統計に取り組むメリットについて解説します。「なぜ統計を学ぶのか」という基本的な目的意識を再確認する意味でもご参考ください。
新たなビジネスチャンスを発見できる
統計の知識があると、新たなビジネスチャンスの発見につながります。業界経験が長ければ長いほど「こうであるはず」「例年こういう動きになっていた」など、知識や経験に基づいた判断になってしまうことが多いです。もちろん知識や経験も業務上必須となるシーンが多いですが、自分でも気づかない「思い込み」「勘違い」による判断ミスが起こってしまうこともあるので注意しましょう。
一方、統計の知識があると思い込みの枠を超えた分析ができ、新たなビジネスチャンスに気づける可能性が高まります。データ同士の関係性から今まで見えていなかったものが見えてきたり、活用されていなかったデータの使い道がひらめいたりすることもあるでしょう。売上や顧客満足度につながるアイディアが思い浮かべば、会社全体に貢献しやすくなります。
データに基づいた意思決定や経営戦略の立案ができる
統計ができるようになることにより、データに基づいた意思決定や経営戦略の立案ができるようになります。分析で導き出された客観的な事実をもとにして組織のかじ取りができるため、説得力が高く、成功可能性の高いプランとして提案できるようになるでしょう。勘や経験だけに頼った判断になりにくく、不安定な経営から脱却するきっかけとしても有効です。
また、取引先や顧客に提案する資料に統計的な知識を盛り込み、より説得力のある提案としてアプローチすることも可能です。データに基づいているからこそ信頼を集めることができ、結果として売上アップにつながります。
トレンドやタイミングを逃さない行動ができる
日頃から常に統計作業をしていると、トレンドの変化や消費者ニーズの変遷に気づきやすくなります。タイミングを逃さず新規商材をリリースしたり、消費者の満足度が下がりそうなタイミングで適切なカスタマーサポートができたりすれば、ビジネスチャンスを逃すことなく掴めます。主観が入り込む余地がなく迅速かつ的確な判断ができ、スピード感のある経営が実現するでしょう。
反対に、意思決定が遅くなりすぎると大きな機会損失になるケースがあるので注意が必要です。「発生している課題の原因に気づけない」「最適だと思って実行した施策に想定外の要素があった」などのトラブルも起きやすく、思わぬ点が収益減の要因となっているかもしれません。トレンドの変遷が激しく、将来予測が立てづらい今の時代からこそ、統計を活用したビジネスチャンスの活用が必須となっているのです。
統計研修で学べること
統計研修で学ぶことは多く、モデリングの基礎やデータ探索・可視化から初めて、実際の模擬プロジェクトやワークショップに進んでいくことが多いです。どんなことを学ぶのか大枠を知っておけば、研修プログラムの比較に役立つのでチェックしておきましょう。
ここでは、統計研修で学べることについて解説します。
統計モデリングの基礎
統計モデリングとは、データセットの背後にある確率的な構造をモデル化し、データのパターンや関係性を理解するための手法です。統計モデルは、データに対する仮定を持ち、その仮定に基づいてデータの振る舞いを説明するものです。
具体的には、回帰分析、分散分析、時系列分析などの基本的な統計モデリング手法を学ぶことが多いです。データセットの特性に合わせて適切なモデルを選択し、パラメータを推定する方法を習得できるので、将来予測や効果測定などに役立ちます。
データの探索と可視化
データの探索は、データセットの特性や構造を理解するためのプロセスです。データの要約統計量の計算、異常値や欠損値の検出、データの分布や相関関係の調査などが含まれており、グラフやチャートを用いてデータの分布や相関関係を視覚的に理解することが重要です。
データの可視化は、データをグラフやチャートなどの視覚的な表現に変換することを指します。可視化によりデータのパターンや関係性が直感的に理解しやすくなり、説得力のある資料として提示できるようになるでしょう。営業資料に活用して顧客に対してデータドリブンなアプローチをしたり、失敗を避ける意思決定の根拠として提示したりすることができ、活用の幅も広いのが特徴です。
なお、データの探索と可視化は、データ分析の初期段階で重要な役割を果たします。より効果的な分析や意思決定をするためにも、必須の知識として活用していきましょう。
統計ソフトウェアの扱い方
統計解析やデータ可視化に使える便利な統計ソフトウェアを使い、実際に操作画面を触りながら扱い方を学んでいきます。データの読み込み、処理、分析、可視化などの一連の流れを習得できるため、実際の業務にもすぐ役立てられるのがメリットです。
例えば、オープンソースの統計解析ソフトウェアであるR言語、データ分析や統計モデリングにも利用されているプログラミング言語Python、IBMが提供する統計解析ソフトウェアSPSSなど、ソフトウェアも多岐に渡ります。商用のソフトウェアはサポートやオンボーディングが充実しているため初心者でも扱いやすい他、企業や大規模な組織での使用に適しています。
実践的な模擬プロジェクト
統計モデリングやデータ分析の手法を実際のデータセットに適用し、問題解決に取り組む実践的なプロジェクトを通じて実践力を養います。実際のサンプルデータを使って統計作業をしたり、統計後にわかったことをプレゼンテーションやロールプレイに活用したりすることもあり、アウトプット型の学習として活用できます。
理論を実践に落とし込む経験を積めるので、「知識として学んだだけ」の状態から脱却できるのがポイント。理論と実践をバランスよく学ぶことで即戦力となれるため、積極的に活用しましょう。
統計研修に対応しているおすすめの法人5選
ここでは、統計研修に対応している研修会社を紹介します。専門的な知識が必要な分野だからこそ内製化が難しい分野でもあり、研修プログラムの考案に困るようであれば、外部のプロを頼ってしまうのが近道です。プロであれば必要なスキルを基本からわかりやすく解説してくれるので、依頼先候補を比較しながら検討してみましょう。
AI Academy Business
AI Academy Businessでは、Pythonやデータサイエンスの知識を中心に、日常業務で役立つ統計的な知識を習得できます。Webスクレイピングなどインターネット上の情報を効率よく収集する方法も学べるので、統計の基礎となるデータ集めのシーンで役立つのもポイント。また、収集したデータを機械学習しながら分析したり、Kerasによる深層学習プログラミングをしたりすることもでき、より発展的な知識が身につきます。
「ITビギナーコース」「Pythonで学ぶ統計分析コース」「データサイエンスコース」など、用途や目的に合わせて細分化された研修プランがあるのもポイント。確率分布・推測統計・多変量解析など多くの項目を効率よく習得でき、時間の無駄も省けます。
インソース
インソースの統計研修では、ビジネスの現場でいかに活用できるかまでを学ぶことができます。平均・標準偏差・相関係数などの基礎的な項目から学習をスタートできるため、初心者
・未経験者でも安心。発展レベルになると、実際の売り上げデータを用いた需要分析、Microsoft Azure Machine Learningを使った予測・分析までできるので、研修終了後に即実務で役立てることも可能です。
最終的な目標は、社内外に蓄積されたデータの中から必要なものを抽出・加工し、ビジネスの現場で活用できるように加工できるレベルに到達することとして設定されています。Excelなどを用いた簡単なデータ処理から、AI技術を用いたビッグデータ分析まで、幅広い分野でスキルアップしたいときに活用しましょう。
ALL DIFFERENT
ALL DIFFERENTは、1万3,000社に及ぶ企業研修・人材育成に携わった実績のある研修会社であり、経験豊富な専門家による手厚いサポートが期待できます。統計研修では、主に初めて統計に触れる人を対象に、ビジネスで使える統計的思考のポイントやノウハウを授けてくれます。データ分析の初心者がぶつかる壁や対処法を学ぶことができ、必ず抑えたい統計の基本を網羅できます。
さらにステップアップしたいときは「経営数字研修」などを追加受講するのがおすすめです。統計研修で習得したでデータ分析力を、実際の経営戦略に役立てることができるため、知識をスキルとしてシームレスにつなげます。
リスキルテクノロジー
リスキルテクノロジーはIT分野に強い研修会社であり、データ分析や統計などの分野でも豊富な実績があります。特に「データ分析研修」は、統計的な基礎知識を身につけ、活用できる人材育成を目的にプログラムが組まれているので統計を学びたい人におすすめです。
「表計算ソフトの基本操作ができる方」「数学の基本知識がある方」「統計学の基本的な考え方や理論について学習したい方」など、今のスキルレベルごとに研修内容が細分化されているため、難しくてついていけない、などのつまづきもありません。Google Looker Studioなど統計に役立つツールの使い方も指導してもらえるので、自走力のある人材として育ちます。
アイ・ラーニング
アイ・ラーニングは、DX時代の人材の育成をはじめとして、DX推進・ITスキル・ビジネススキル・プロジェクトマネジメントなどの知識を習得できる研修プログラムを提供している会社です。「データ分析のための統計学」シリーズが有名で、オンラインでも対面でも受講できます。最短1日で受講が完了する基礎プランもあるので、スキマ時間を使って研修したいときに検討してもよいでしょう。
なお、「DS120:統計学基礎1」コースと組み合わせることで「統計検定3級」の試験範囲をカバーできるのもメリット。研修で覚えたことが資格として目に見える形でフィードバックされるため、受講者のモチベーションアップにも最適です。
まとめ
統計学の知識が身についていると、膨大なデータや情報であっても自社に必要な部分だけピンポイントで収集できるようになります。一見雑然としたデータをわかりやすく整えたり、自社では気づかなかった業界内のトレンドに気づけたり、仕事に役立つことも多いです。
統計は専門的な知識が必要なため、人事部など研修部門だけでは手に負えないケースもあるため注意しましょう。困ったときは外部の研修会社を頼り、必要な知識をコンパクトに授けてもらうのがおすすめです。
AI Academy Businessでは、Pythonやデータサイエンスの知識を中心に、日常業務で役立つ統計的な知識を習得するサポートを実施しています。研修内容のカスタマイズや規模に応じてアレンジも承っているので、お気軽にご相談ください。
