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無料体験して特典を受け取るPythonを使いこなせるようになるためには、事前準備を整え、正しい順番で学ぶことが大切です。しかし「何から手をつければいいのかわからない」「初心者でも本当に習得できるのだろうか」と悩んでいる方も多いでしょう。
そこで、この記事ではPythonの始め方について解説します。プログラミング初心者が学習前にやるべきことや、おすすめの勉強方法も紹介するので、これからPythonを学ぶ方は最後までご覧ください。
Pythonの学習前にやるべきこと
Pythonを効率よく学びたい方は、まず以下の3つに取り組んでみてください。
- 何を作りたいか考える
- 目標期限を決める
- パソコンを用意する
何を作りたいか考える
本格的に勉強を始める前に、自分がどのような成果物を作りたいかをはっきりさせておきましょう。業務を自動で処理する仕組みを作りたいのか、分析に取り組みたいのか、あるいはアプリ開発に挑戦したいのかによって、必要な知識や進め方は変わります。
目的があいまいなまま勉強を始めるよりも、最初にゴールを思い浮かべておくことで理解が深まり、途中で迷いにくくなります。目的がまだはっきりしていない場合は、気になる分野を書き出して検討してみるのがおすすめです。
「Pythonでどんなことができるのか分からない」という方は、こちらの記事も参考にしてみてください。
関連記事：Python（パイソン）とは？できることや特徴をわかりやすく解説
目標期限を決める
期限があると「今日はここまで進めておこう」と判断しやすくなり、学習の先延ばしを防げます。また、小さな目標をいくつか設定しておくと、達成のたびに手応えを感じられるというメリットがあります。
一つの内容を理解したら次へ進む、という流れが自然に生まれるため、初めて学習に取り組む方でもモチベーションを保ちやすいでしょう。最初から大きな計画を立てる必要はありません。
「今月中にPythonの書籍を1冊読む」「1ヶ月後までに基本文法を理解する」といった、取り組みやすい目標から始めてみてください。具体的な期限を設定すると、日々の行動に優先順位がつき、仕事や家事で忙しい方でも勉強時間を確保しやすくなるでしょう。
パソコンを用意する
Pythonはスマートフォンやタブレットでも動かせますが、できることには制限があります。パソコン向けのライブラリが使えなかったり、仮想環境の構築ができなかったりと、本格的な開発に必要な機能が十分に扱えません。
そのため、Pythonでプログラムをしっかり学びたい方は、パソコンを用意しましょう。プログラミング練習が目的であれば、高価な機種を用意する必要はありません。
文章作成や表計算が快適にできる程度の性能があれば、基本的なプログラムの実行や開発環境の設定で困ることはほとんどないでしょう。ただし、将来的に本格的にWebアプリ開発やデータ分析に取り組もうと考えている場合は、少し余裕のあるスペックを選んでおくと安心です。
どのパソコンがよいか迷ったときは、実際にPythonを使っている人のブログを見たり、家電量販店で相談したりしてみましょう。
Pythonの始め方
初めてPythonに触れる方は、以下のステップを参考にしてみましょう。
- 学習環境を準備する
- 簡単なプログラムを実行する
- 基本構文を覚える
学習環境を準備する
環境が整っていないと、どこにコードを書けばよいのか、どう動かせばよいのかと迷いやすく、学習を始めた直後に挫折しかねません。最初に環境をきちんと準備しておけば、その後の学習や開発がスムーズに行えるので、少しだけまとまった時間を確保して取り組んでみてください。
Python本体をインストールし、コードを書くためのエディタを用意すると、自分の書いたコードをその場で試せるようになります。
簡単なプログラムを実行する
学習環境が整ったら、まずは短いプログラムを動かしてみましょう。いきなり難しいコードに挑戦する必要はありません。
たとえば、画面に「こんにちは」と表示させるだけの指示や、3つの数の合計を計算する処理など、数行で完結するシンプルな内容から始めるのがおすすめです。こうした短いプログラムでも、実際に自分で書いて実行すると「どこが思いどおりに動いているのか」「どの行がどんな役割を担っているのか」といったポイントが自然と見えるようになります。
一つひとつ簡単なコードを理解していくことで、Pythonの書き方がしっかりと理解でき、少しずつ自信もついてきます。
基本構文を覚える
簡単なプログラムを動かせるようになったら、Pythonの基礎となる書き方を少しずつ学んでみてください。条件によって処理を分ける方法や、同じ作業を繰り返す仕組みは、どんな分野の開発でも欠かせない重要な考え方です。
こうした土台となる知識を早めに理解しておくと、その後の学習をスムーズに進められるでしょう。最初は複雑に感じるかもしれませんが、短いサンプルコードを動かしながら確認していくと、処理の流れが自然に整理されていきます。
難しそうに見えるプログラムも、基本的な文法の組み合わせで作られています。焦らず基礎を積み重ねていけば、高度な内容にも無理なく挑戦できるようになるので、自分のペースで学習を進めてみてください。
Python初心者のための勉強方法
無理なく続けられるように、自分に合った勉強方法を考えてみてください。
- 書籍を読む
- YouTube動画を見る
- 学習サイトを使う
- コミュニティに参加する
- プログラミングスクールに通う
書籍を読む
書籍は内容が体系的にまとまっているため、学習の全体像を把握しやすいというメリットがあります。また、紙の本であれば手元に置いておけるため、必要な情報をすぐに調べられるのも魅力です。
通勤や休憩時間など、まとまった時間が取りにくい場合でも少しずつ学習を進められるので、まずは気になった本を1冊選んでみましょう。Pythonは人気があるプログラミング言語ということもあり、たくさんの書籍が販売されています。
漫画で解説されている入門書から、コードが豊富に掲載されている書籍まで幅広く揃っているので、書店や図書館で内容を軽く見比べてみるのがおすすめです。
YouTube動画を見る
動画であれば、コードを書く様子や実行までの一連の操作を確認できるため、プログラムがどのように動くのかをイメージしやすくなります。また、スマートフォンがあれば場所を選ばず視聴でき、思い立ったタイミングですぐに学習を始められます。
YouTubeなら無料で利用できるので、まずは初心者向けの動画をいくつか見てみましょう。気になる場面があれば一時停止して、同じ手順を自分でも試してみると、操作の流れが自然と身につきます。
学習サイトを使う
学習サイトでは、基礎から応用まで順を追って学べるよう工夫されており、自分の理解度に合わせて取り組めます。画面上でコードを書き、その場で結果を確認できるサービスも充実しているため、手を動かしながら学びたい方におすすめです。
さらに、進行状況が自動で記録される機能を活用すれば、どのくらいスキルアップできたかを客観的に把握できます。どの学習サイトを使えばよいか迷っている方は、こちらの記事も参考にしてみてください。
関連記事：【2025年版】Pythonが学べる学習サイト11選！無料＆有料
コミュニティに参加する
学習を続けていると、順調に進む部分がある一方で、どうしても行き詰まる部分も出てきます。そんなときは、同じ目的を持つ人が集まるコミュニティに参加してみてください。
交流することで、他の学習者の進め方を知り、自分の学び方を見直せます。また、困ったときに気軽に相談できる環境があると、一人では時間がかかりそうな課題も早めに解決できます。
最初は他の人の投稿を眺めるだけでも問題ないので、気軽に参加してみましょう。
プログラミングスクールに通う
独学に不安を感じる場合は、プログラミングスクールを活用するのがおすすめです。初心者のつまずきやすいポイントを考慮してカリキュラムが作られているため、プログラミング経験がない方でも無理なく学習を進められます。
たとえば、アガルートの「AI人材コース」では、Pythonの基本文法やツールの使い方から学習を始められます。約8時間の講義動画に加えて、50問以上の演習問題が用意されており、コースによっては現役エンジニアから直接アプリ制作のサポートを受けることも可能です。
データサイエンスや機械学習といったAI分野で求められるスキルも習得できるので、Pythonを仕事に活かしたいと考えている方はぜひチェックしてみてください。
Pythonを効率よく学習するコツ
効率よくスキルを身につけるには、次の3点を意識することが大切です。
- 生成AIに質問する
- エラーの意味を理解する
- 小さな成果物を積み上げる
生成AIに質問する
学習を続けていると、用語の意味やコードの書き方など、ちょっとした疑問で手が止まることがあります。そんなときは、生成AIを活用してみてください。
「この処理をもっと簡単に書く方法は？」「エラーの原因を教えて」など、状況に合わせて質問すれば、迷いをすぐに解消できます。自分では気づきにくい改善案や、自分の状況に合った学習方法も提示してくれるため、学びが定着しやすいのも魅力です。
エラーの意味を理解する
どれだけ慎重にコードを書いていても、エラーは避けられません。思いどおりに動かないと「自分には向いていないのでは」と落ち込んでしまいがちですが、成長のチャンスとして受け止めてみてください。
エラーには一定の傾向があるため、表示されたメッセージを落ち着いて読み、どの行で処理が止まったのかを確認することが大切です。もし、エラーの意味や原因がわからない場合は、メッセージ全文を生成AIにそのまま入力すると、原因や直し方のヒントを得られます。
小さな成果物を積み上げる
Pythonに慣れてきたら、簡単なツールを作ってみてください。電卓機能やExcelのデータ整理を自動化する処理など、日常で使えるものから挑戦するのがおすすめです。
実際に使うものを作ると、問題点や改善点が自然と見えてきて、より高度なプログラムに取り組みやすくなります。こうした試行錯誤の中で、基本的なプログラミングスキルはもちろん、解決策を考える応用力が身につきます。
Pythonに関するよくある質問
これからPythonの学習を始める方は、よくある質問もチェックしてみてください。
- 就職や転職に役立つ？
- 独学で習得できる？
- 初心者でもAIを作れる？
就職や転職に役立つ？
Pythonを習得しておくと、就職や転職を有利に進められます。多くの企業が業務改善やDX化を進めており、Pythonを扱える人材は重宝されています。
データ分析やレポート作成にも活用されているため、技術職はもちろん、事務職やマーケティング職といった幅広い職種で活かせるのも魅力です。AIは今後より一層身近になるため、将来の選択肢を広げたい方はぜひPythonに挑戦してみてください。
独学で習得できる？
Pythonは学習手段が豊富で、自分の理解度に合わせて進められる環境が整っているため、独学でも習得できます。入門書や学習サイトで基礎を押さえつつ、実際にコードを書いていけば、基本的な処理を一通り扱えるようになるでしょう。
しかし、高度なアプリ開発やデータ分析に挑戦しようとすると、独学では理解が追いつかず、挫折してしまう方も少なくありません。そこで、SNSやコミュニティで交流したり、プログラミングスクールで講師に直接教えてもらったりすることも検討してみましょう。
独学でPythonを習得したい方は、こちらの記事をチェックしてみてください。
関連記事：【2025年版】Pythonは独学では無理？独学のためのおすすめの勉強法も解説！
初心者でもAIを作れる？
PythonはAI開発に必要な機能やツールが揃っているため、初心者でもAI開発に取り組めます。たとえば、大量のデータを効率よく計算する処理は「NumPy（ナンパイ）」というライブラリを使えば簡単に実装できます。
さらに「LangChain（ラングチェーン）」というフレームワークを使うと、外部の資料をもとにAIが回答するチャットボットを効率よく開発することも可能です。AI開発の進め方や便利なライブラリ・フレームワークについては、こちらの記事で詳しく紹介しています。
関連記事：Python初心者のためのAI開発5ステップ！おすすめの勉強法も解説
まとめ
この記事では、Pythonの学習前にやるべきことや、初心者におすすめの勉強方法を解説しました。目的や期限を決めることで、学習の進め方が明確になり、途中で迷うことが減ります。
また、生成AIやコミュニティを活用すると、疑問をすぐに解消しながら効率的に学習することが可能です。これからPythonを本格的に勉強しようとしている方は、今回紹介したポイントを意識しながら、自分のペースで学習を進めてみてください。
Pythonのスキルを短期間で身につけたい方は、プログラミングスクールを利用するのがおすすめです。たとえば、アガルートの「AI人材コース」では、Pythonの基本文法から活用方法までを約8時間の動画で体系的に学べます。
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