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Detic(デティック / Detector with Image Classes)とは、Facebook Resarchにて開発され、2022年に論文発表された物体検出技術で、2万クラスを検出することができるインスタンスセグメンテーションです。

出典:https://github.com/facebookresearch/Detic
Deticでは、物体検出器を画像分類用のデータセットで学習することで、検出クラスの拡張が可能となっています。
さらにDeticでは、CLIPを使用することにより一度も学習していないクラスの画像を検出することも出来ます。
Deticのデモ
Deticのデモは、こちらのDetic_demo.ipynbより試すことが出来ます。
Deticの学習済みモデルを用いて、Deticの語彙とユーザが指定した語彙の両方に対して物体検出を実行可能です。
物体検出・画像認識を学ぶには
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