Detectron2とは？
Detectron2は、Facebook AI Researchが開発したPyTorchベースの物体検出ライブラリです。
Detectronとmaskrcnn-benchmarkの後継となるライブラリで、初代のDetectronではCaffeというフレームワークで利用されていましたが、Detectron2ではPyTorchが利用されています。
Detectron2を用いることで、自動運転の物体検出や人体検知、小売業や医療や農業など様々な場面で活用する事が出来ます。
Detectron2の特徴
Detectron2の特徴は以下の通りです。
・学習が非常に高速な点
・様々なモデルとそのPre-Trainedモデルが公開されている点
画像認識を効率よく身につけるには
画像認識を学ぶ上でおすすめなのは、画像認識分野を専門とする機械学習エンジニアからいつでも質問できる環境で学ぶことが大切です。
AI Academy Bootcampなら、６ヶ月35,000円にてチャットで質問し放題の環境で、機械学習やデータ分析が学べるサービスを提供しております。
数十名在籍しているデータサイエンティストや機械学習エンジニアに質問し放題の環境でデータ分析、統計、機械学習、SQL等が学べます。
物体検出やセグメンテーションに必要なスキルを効率よく体系的に身に付けたい方は是非ご検討ください。
