【評価指標】IoUとは

IoUとは

IoU(Intersection over Union)とは、物体検出で利用できる評価指標の1つです。

画像の重なりの割合を表す指標で、IoUが大きいほど画像が重なっていることを意味します。

具体的には、検出領域と真の領域が完全に重なる時、最大値1をとり全く重複した領域がない時には、最小値0をとります。

関連:物体検出(物体検知)とは何か?わかりやすく解説!

関連:Deticとは

物体検出・画像認識を学ぶには

物体検出を学ぶに限らず、機械学習技術を学ぶ上でおすすめなのは、機械学習エンジニアからいつでも質問できる環境で学ぶことが大切です。

AI Academy Bootcampなら、6ヶ月35,000円にてチャットで質問し放題の環境で、機械学習やデータ分析が学べるサービスを提供しております。
数十名在籍しているデータサイエンティストや機械学習エンジニアに質問し放題の環境でデータ分析、統計、機械学習、SQL等が学べます。AI人材に必要なスキルを効率よく体系的に身に付けたい方は是非ご検討ください。

1 COMMENT

現在コメントは受け付けておりません。