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平均二乗誤差 （MSE）とは

平均二乗誤差 (MSE)とは、それぞれのデータに対して、実際の値と予測値の差の2乗を計算し、その総和をとり、データの総数で割った値です。

平均二乗誤差 (MSE)では、値が小さいほど誤差の少ないモデルと言えます。

ちなみにMSEは”Mean Squared Error”の略です。数式では平均二乗誤差は以下のように表せます。

関連：評価指標(回帰)

関連：MAE とは

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