GAN（Generative Adversarial Network,敵対的生成ネットワーク）とは、2014年に登場した生成モデルの一種です。

GeneratorとDiscriminatorという2 つのネットワークを利用して学習するという特徴的なモデルです。

またMeta社（旧Facebook社）のAI研究者のYann LeCun（ヤン ルカン）氏は、GANに対して「機械学習において、この１０年間でもっともおもしろいアイデアだ」と評価されたことでも有名です。

GANは応用研究が進んでおりDCGAN、CycleGAN、StyleGANなどの発展的なものも存在します。

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