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変分オートエンコーダ (Variational AutoEncoder; VAE)とは

変分オートエンコーダとは、教師なし学習の1つでニューラルネットワークを用いた生成モデルです。

オートエンコーダは同一の入力に対して完全に同一の潜在変数を獲得するのに対して、変分オートエンコーダでは、入力に対して確率的に出力が決まります。そのサンプリングした潜在変数zを復号化器への入力とすることによって、入力データXを復元します。

関連：GAN（敵対的生成ネットワーク）とは

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