【自然言語処理】TF-IDFとは

TF-IDFとは

TF-IDF(tf-idf; term frequency – inverse document frequency)とは、文書中に含まれる単語の重要度を評価する手法の1つで、単語の重要度を算出したい場合に用いられます。

Pythonではscikit-learanのTfidfVectorizerなどを用いることで、計算出来ます。

関連:Bag of Wordsとは

関連: scikit-learn(sklearn)とは?

関連:自然言語処理編

自然言語処理を学ぶには

自然言語処理を学ぶに限らず、機械学習技術を学ぶ上でおすすめなのは、機械学習エンジニアからいつでも質問できる環境で学ぶことが大切です。

AI Academy Bootcampなら、6ヶ月35,000円にてチャットで質問し放題の環境で、機械学習やデータ分析が学べるサービスを提供しております。
数十名在籍しているデータサイエンティストや機械学習エンジニアに質問し放題の環境でデータ分析、統計、機械学習、SQL等が学べます。AI人材に必要なスキルを効率よく体系的に身に付けたい方は是非ご検討ください。