PR曲線とは

PR曲線（Precision-Recall曲線）はPrecisionとRecallからなる曲線です。

Recallを横軸に、Precisionを縦軸にして、上位の値から順に折れ線で描かれます。

PR曲線は歪んだ分布を持つデータセット（陽性例より陰性例の方が圧倒的に多いデータセット）に対して、ROC曲線に比べてより高いパフォーマンスを発揮します。

TN(Negativeと予測してTrue(正解)だった時)の値が大きくなりやすい場合や、ネガティブケースが豊富な場合に、PR曲線が一般的に適しています。

偏りが大きいデータセット（ポジティブケースが稀な場合）にはPR曲線を使用する事が多いです。

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