AUC(Area Under the Curve)とは、ROC曲線の下の面積のことです。

完璧に分類できるモデルでは1、完全にランダムなモデルでは0.5となります。

0~1の値を取り、1に近づくほど（高いほど）良く、0.5のときは予測がうまくいっていないことを意味しますので、この点覚えておきましょう。

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