【交差検証】一つ抜き交差検証とは

このサイトは、Pythonや生成AIなどを学べるオンラインプログラミングスクール AI Academy Bootcampが運営しています。

一つ抜き交差検証とは

一つ抜き交差検証(leave-one-out cross-validation / LOOCV)とは、k分割交差検証の個々の分割が、1個のデータのみをテスト用に利用し、残りを全て学習データとして利用する交差検証です。

ホールドアウト法の欠点を改善したものが1つ抜き交差検証法になります。

一つ抜き交差検証は、何度も検証を実施するため、データ数が多い場合に計算が多く要してしまいます。

データが少ない場合には、短い時間で検証が出来ますが、データが多い場合には時間がかかるため利用する機会は少なくなります。

例えば、データ数が10個あるデータの場合、まずデータを10分割します。

その中から1つのデータを取り、テストデータとして利用し、残りの9個のデータで学習します。

同様に2つ目のデータをテストデータにし、残りのデータを全て学習します。これをデータの数だけ(今回の場合10回)繰り返します。10回の学習で得られた結果を平均し算出します。

【無料動画:倍速で学ぶ!生成AIを活用したプログラミング勉強法(短縮版)】

生成AIを活用して効率的にプログラミングを学ぶ方法を解説しています。生成AIの基本的な仕組みや効果的な活用法、注意点についても詳しく説明。勉強法とともに生成AIそのものについても学べる内容となっています。ぜひご覧ください!

全編は、AI Academy公式LINEで配信中です。

✨AI人材コース 受講お申込み受付中!

AI Academy Bootcamp ではAI・データサイエンス、機械学習、Webアプリ開発の実践力を高める全6コース約50時間以上の動画が見放題!AIの学習に必須のPythonの学習から始まり、ITリテラシー、LLM学習など、目的に応じた幅広い分野をカバーしています。LINE公式では、お得な割引クーポンもプレゼントしています!

単独で学ぶより、全コースを一気に学ぶことで得られる「学習シナジー効果」が特長。
基礎から応用まで、データ分析とAI開発のスキルを効率よく身につけられます。