ROC曲線とは

ROC(Receiver Operating Characteristic:受信者動作特性)曲線とは、しきい値(threshold)を変えたときの真陽性率TPR(true positive rate)と偽陽性率FPR(false positive rate)をそれぞれ縦軸と横軸にプロットしたグラフのことです。主に2クラス分類器の性能評価法として利用されます。

左上に近い点(低い偽陽性率と高い真陽性率を同時に保てる点)ほど良いモデルであると判断できます。完璧に分類できるモデルでは、偽陽性率が0のときに真陽性率が1となります。

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