画像認識とは

画像認識とは、画像や動画などの映像に映る人間の顔や物体などの特徴を検出する技術です。

例えば、手書き文字を入力し文字の判定を行う文字認識や画像の分類、画像の検出、画像のセグメンテーションなど様々な認識技術が挙げられます。

画像認識がここまで活用されるようになった理由の1つに「ディープラーニング」という技術の存在が大きいです。

ディープラーニングとは

ディープラーニング(deep learning / 深層学習）とは、層（Layers）の深いニューラルネットワークを利用した機械学習アルゴリズムの総称です。また、人間の脳(神経細胞)の働きを模したアルゴリズムで、一般的に中間層(隠れ層/Hidden Layers)が2層以上のニューラルネットワークをディープラーニングと呼びます。

ディープラーニングにもいくつか種類がありますが、画像分野で利用される1つに畳込みニューラルネットワーク (CNN / Convolutional Neural Network)があります。

畳込みニューラルネットワーク (CNN / Convolutional Neural Network)

CNN（Convolutional Neural Network）とは、畳込みニューラルネットワークはまたはConvNetとも呼ばれる、主力のディープニューラルネットワークです。画像認識におけるディープラーニングでは、畳込みニューラルネットワークが用いられるのが一般的です。そして、畳込みニューラルネットは、畳込み層とプーリング層という特殊な2つの層が含まれる順伝播型ネットワークです。

画像認識はどのような分野で活用されているのか

2012年ではディープラーニングを用いた画像認識が高精度だったため、ディープラーニングの実用性が高まり、文字認識、顔認識、自動運転、物体検出、セグメンテーション、農業、工業など様々な分野で活用されています。

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画像認識を学ぶには

画像認識を学ぶに限らず、機械学習技術を学ぶ上でおすすめなのは、機械学習エンジニアからいつでも質問できる環境で学ぶことが大切です。

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