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無料体験して特典を受け取る画像認識とは
画像認識とは、画像内に写っている人物やモノをコンピュータが認識する技術です。
例えば、手書き文字を入力し文字の判定を行う文字認識や画像の分類、画像の検出、画像のセグメンテーションなど様々な認識技術が挙げられます。
画像認識がここまで活用されるようになった理由の1つに「ディープラーニング」という技術の存在が大きいです。
ディープラーニングとは
ディープラーニング(deep learning / 深層学習）とは、層（Layers）の深いニューラルネットワークを利用した機械学習アルゴリズムの総称です。また、人間の脳(神経細胞)の働きを模したアルゴリズムで、一般的に中間層(隠れ層/Hidden Layers)が2層以上のニューラルネットワークをディープラーニングと呼びます。
ディープラーニングにもいくつか種類がありますが、画像分野で利用される1つに畳込みニューラルネットワーク (CNN / Convolutional Neural Network)があります。
畳込みニューラルネットワーク (CNN / Convolutional Neural Network)
CNN（Convolutional Neural Network）とは、畳込みニューラルネットワークはまたはConvNetとも呼ば れる、主力のディープニューラルネットワークです。画像認識におけるディープラーニングでは、畳込みニューラルネットワークが用いられるのが一般的です。そして、畳込みニューラルネットは、畳込み層とプーリング層という特殊な2つの層が含まれる順伝播型ネットワークです。
画像認識はどのような分野で活用されているのか
2012年ではディープラーニングを用いた画像認識が高精度だったため、ディープラーニングの実用性が高まり、文字認識、顔認識、自動運転、物体検出、セグメンテーション、農業、工業など様々な分野で活用されています。
関連：OpenCVとは
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