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ベイズ情報量規準（BIC）とは

ベイズ情報量規準（BIC: Bayesian Information Criterion）は、統計モデルの適合度を評価するための指標の一つです。複数のモデルを比較し、最も適切なモデルを選択するために使用されます。BICは、モデルの複雑さとデータへの当てはまりのバランスを取るための基準として広く利用されています。

一般的に以下の数式で表すことができます。

BIC=−2×ln(L)+ln(n)×k

n: サンプルサイズ
ペナルティ項: ln(𝑛)×𝑘

関連用語：赤池情報量基準（AIC）　https://aiacademy.jp/media/?p=1863

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