はじめに

本記事は「Google Colab入門（Google Colaboratory）」に移行いたしました。移行先のテキストには、本記事で解説していない内容もわかりやすく詳細していますので、「Google Colaboratory」についてしっかり学びたい方はぜひ一読いただけますと幸いです。

はじめに

Google Colaboratoryとは

Google Colaboratory（グーグル・コラボレイトリーもしくはコラボラトリー）とは、Googleが機械学習の教育及び研究用に提供しているインストール不要かつ、すぐにPythonや機械学習・深層学習の環境を整えることが出来る無料のサービスです。Colab（コラボ）とも呼ばれます。無料で利用する事が出来ますが、Googleアカウントが必要になります。またCPU及びGPU(1回12時間)の環境が利用可能です。

Google Colabを使ってみよう

Colaboratoryを使うには下記のURLにアクセスするだけです。では早速使ってみましょう。Googleアカウントでログインして後に、下記リンクにアクセスしてください。Google Colaboratory＊この後からColaboratoryを、Colabと省略して記載させて頂きます。

ノートブックの作成

「最近のノートブック」の画面が表示されますので、画面の左下から「PYTHON3の新しいノートブック」を選びクリックしてください。または、左上メニューの『Python3 のノートブックを新規作成』でも同じです。

・左上メニューの『Python3 のノートブックを新規作成』の場合

Colaboratoryの画面が表示されましたでしょうか？さて、黒丸の三角の実行ボタンの右横にある薄い青色のテキストエディタがありますので、そこにプログラムを記述します。

print("hello Python")

始めは少し時間がかかりますが、少し待つと結果が表示されます。ちなみに作成したノートブックは、自動的にGoogle Driveに保存されます。

GPUを使ってみる

ノートブック作成時には、GPUではないため、下記操作にてGPUを使えるようにします。※CPUとGPUの違いや、TPUに関してはこちらのテキストをご確認ください。上部メニューの　ランタイム > ランタイムのタイプを変更を選択。ハードウェアアクセラレータを None から GPU に変更して保存します。

さて、下記を実行し’/device:GPU:0’と出力されていればGPUが利用できます。

import tensorflow as tf
tf.test.gpu_device_name()

また、

!cat /proc/cpuinfo

問題を報告する及び、

!cat /proc/meminfo

問題を報告するを実行すると、Colabのマシンスペックを調べることが出来ます。

GPUに切り替わっているかを確認するにはnvidia-smiコマンドで確かめる事も可能です。Colab上でコマンドを実行する時には、コマンドの先頭に!を付ける必要があります。

Fri Jul  1 06:01:11 2021       
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 465.27       Driver Version: 460.32.03    CUDA Version: 11.2     |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|                               |                      |               MIG M. |
|===============================+======================+======================|
|   0  Tesla T4            Off  | 00000000:00:04.0 Off |                    0 |
| N/A   66C    P8    11W /  70W |      0MiB / 15109MiB |      0%      Default |
|                               |                      |                  N/A |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
                                                                               
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                                  |
|  GPU   GI   CI        PID   Type   Process name                  GPU Memory |
|        ID   ID                                                   Usage      |
|=============================================================================|
|  No running processes found                                                 |
+-----------------------------------------------------------------------------+