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この記事でわかること
・Google Colabの基本的な特徴とノートブックの使い方
・GPU設定やコードの保存・アップロードなどの便利機能
・無料版と有料プラン（Pro/Pro+）の違いや利用時の注意点

はじめに

Google Colabは、ブラウザだけで無料ではじめられるPython・機械学習の実践環境です。本記事ではその基本的な使い方から便利な設定、有料プランの違いまでをやさしく解説します。

はじめに

Google Colaboratoryとは

Google Colaboratory（グーグル・コラボレイトリーもしくはコラボラトリー）とは、Googleが機械学習の教育及び研究用に提供しているインストール不要かつ、すぐにPythonや機械学習・深層学習の環境を整えることが出来る無料のサービスです。

Googleアカウントがあればすぐに利用でき、特に初学者にとって強力な開発環境です。
以下は、無料版の基本的な仕様です。

Google Colab（無料版）の主な仕様（2025年6月時点）

項目	無料版の内容
利用料金	無料
セッション時間制限	約90分（操作がないと自動切断）
GPUの使用	利用可能（12時間上限／混雑時に制限あり）
TPUの使用	利用可能（同様に制限あり）
保存場所	Google Drive
実行環境の永続性	一時的（再起動でデータやライブラリが消える）
ライブラリの事前インストール	TensorFlow, NumPy, Pandas など

Google Colabを使ってみよう

Colaboratoryを使うには下記のURLにアクセスするだけです。では早速使ってみましょう。Googleアカウントでログインして後に、下記リンクにアクセスしてください。

Google Colaboratory＊この後からColaboratoryを、Colabと省略して記載させて頂きます。

ノートブックの作成

「最近のノートブック」の画面が表示されます。画面左下の「＋ノートブックを新規作成」をクリックしてください。

・ノートブックが作成されました。

・「ファイル」をクリックすると、以下の表示となります。

・黒丸の三角の実行ボタンの右横に、薄いオレンジ色のテキストエディタがあります。ここにプログラムを記述します。

print("hello Python")

始めは少し時間がかかりますが、少し待つと結果が表示されます。作成したノートブックは、自動的にGoogle Driveに保存されます。

GPUを使ってみる

ノートブック作成時には、GPUではないため、下記操作にてGPUを使えるようにします。※CPUとGPUの違いや、TPUに関してはこちらのテキストをご確認ください。

以下のように、Google Colabの上部メニューから「ランタイム」→「ランタイムのタイプを変更」をクリックします。その後、表示されるダイアログで「ハードウェアアクセラレータ」を「TA GPU」に設定し、「保存」を押します。「ランタイムのタイプ」は「Python 3」です。

GPUが有効になると、コードからデバイス情報を確認できるようになります。

・「ハードウェアアクセラレータ」を「TA GPU」に設定し、「保存」を押します。「ランタイムのタイプ」は「Python 3」です。

・「ハードウェアアクセラレータ」を「TA GPU」に設定し、「保存」を押すと、下記が表示されますが、「OK」をクリックしてください。

GPUが動作しているかを確認するコード

下記を実行してください。

import tensorflow as tf
tf.test.gpu_device_name()

GPUデバイスが利用可能な場合、/device:GPU:0 のような文字列が返ってきます。

Colabのマシンスペックを確認するには以下のコマンドも使用できます。

!cat /proc/cpuinfo   # CPU情報の確認

!cat /proc/meminfo   # メモリ情報の確認

!nvidia-smi          # GPU情報の確認（利用可能な場合）

※ ! はColab上でシェルコマンドを実行する際に必要です。

GPUに切り替わっているかを確認するにはnvidia-smiコマンドで確かめることも可能です。

Fri Jul  1 06:01:11 2021       
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 465.27       Driver Version: 460.32.03    CUDA Version: 11.2     |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|                               |                      |               MIG M. |
|===============================+======================+======================|
|   0  Tesla T4            Off  | 00000000:00:04.0 Off |                    0 |
| N/A   66C    P8    11W /  70W |      0MiB / 15109MiB |      0%      Default |
|                               |                      |                  N/A |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
                                                                               
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                                  |
|  GPU   GI   CI        PID   Type   Process name                  GPU Memory |
|        ID   ID                                                   Usage      |
|=============================================================================|
|  No running processes found                                                 |
+-----------------------------------------------------------------------------+

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セルの追加方法

セル（Cell）とは入力フィールド（テキストフィールド）のことで、プログラムを入力して実行する事が出来ます。Colabの場合、左上の『＋コード』をクリックする事で新規にセルを追加する事が出来ます。

注意点：無料版Colabのセッション制限

Colabの無料版では、以下のような制限があります。

90分間操作がないと自動でセッションが切断されます
12時間経過すると強制的にセッションが終了します
仮想マシンは都度割り当てられるため、再接続時にはデータが消える可能性があります

対策のポイント

・セッションが切れても再実行しやすいよう、コードは整理しておく

・作業中は適度にコードを実行する

・重要なファイルは都度Google Driveに保存する

補足：TPU利用の注意点

無料版では TPU が割り当てられないタイミングが時たまあります（混雑時は “TPU unavailable” と表示）。研究や実務で確実にTPUを使いたい場合は、セッション優先度が高いColab Pro / Pro+、あるいは従量課金で専有インスタンスを確保できる Google Cloud TPU（Pay-As-You-Go）の利用を検討すると安心です。

有料版Google Colabに関して

Colabには月額￥1,179円～、4つの特徴を備えた有料版プランも用意されています。

Google Colab 各プラン比較表（2025年6月時点）

プラン	月額料金（税込）	セッション上限	GPU/TPU利用	バックグラウンド実行	特徴
無料版	¥0	約90分～12時間	◯（条件付きでGPU/TPU利用可）	×	手軽に始められるが制限あり
Colab Pro	¥1,179／月	約24時間	◯（GPU優先利用）	×	長時間作業向きの安定環境
Colab Pro+	¥5,767／月	約24時間	◯（最優先GPU／TPU）	◯	高性能＆バックグラウンド対応
Pay‑As‑You‑Go（Compute Units）	¥1,179／100 Units 使用分	セッションは無料版と同等	◯（GPU/TPU含む課金対象）	×	従量課金型で必要な分だけ使える
Google Cloud TPU（GCP従量課金型）	$1.46～3.24／時間（約¥210～470円）※為替により変動	GCP（Google Cloud Platform）の仕様に準ずる	◯（Cloud TPUノード課金）	×（環境により可）	大規模モデル向け本格TPU利用可

※最新情報は公式サイトをご確認ください。

※Google Cloud TPUの価格は、米ドル（USD）で設定されており、日本円での固定表示はされていません。表内の「約¥210～470」は、2025年6月時点の為替レート（1ドル＝約145円）に基づく概算であり、東京リージョンで利用した場合の参考価格です。
TPUの料金は利用するリージョン（地域）によって異なり、たとえば米国リージョンではより安価に設定されている場合もあります。実際の請求金額は、支払い時点の為替レートと利用地域により変動しますので、詳細はCloud TPU の料金をご確認ください。

無料版でも十分ですが、より長時間利用したい場合などにご活用してみてください。

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