pix2pixとは
pix2pixとは、2017年に公開されたGANベースのスタイル変換モデルです。
pix2pixは、ある入力画像をもとに、異なる出力画像を生成することができます。
訓練データとして、入力画像とそれに対応する出力画像のペアを使用して学習させることで、ある入力画像から、異なる画像を生成することができます。
pix2pixを用いることで、最終的には下の画像の様に、輪郭の画像からそこに満ちたテクスチャを合成し、本物のような画像を生成することができます。
(引用: P. Isola et al. Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Networks, 2017, https://arxiv.org/abs/1611.07004 )
※pix2pixは、2017年に「Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Networks」の論文にて発表
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