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「NOT IN」フィルターを作る方法

Pandasを用いて、2つのデータフレームの中から重複しないデータのみを抽出する「NOT IN」フィルターを作りたいケースはよくあります。この記事では「NOT IN」フィルターを作る方法を解説します。

まず以下のようなデータフレームを作成します。

import pandas as pd
mail_lists_a = pd.DataFrame({"test@aiacademy.jp", "sample@aiacademy.jp", "aiacademy@gmail.com", "AI@gmail.com"}, columns=["email"])

mail_lists_b = pd.DataFrame({"test@aiacademy.jp", "sample@aiacademy.jp", "aiacademy@gmail.com", "AI@gmail.com"}, columns=["email"])

print(mail_lists_a)
print(mail_lists_b)

出力結果

                 email
0    test@aiacademy.jp
1  aiacademy@gmail.com
2         AI@gmail.com
3  sample@aiacademy.jp
                 email
0    test@aiacademy.jp
1  aiacademy@gmail.com
2         AI@gmail.com
3  sample@aiacademy.jp

pandasのDataFrameで「NOT IN」フィルターを実行するには、
~（チルダ）記号とisin()を用いることで実現できます。

# 2つのデータフレームの中から重複しないデータのみを抽出
mail_lists_a[~mail_lists_a["email"].isin(mail_lists_b["email"])]

~（チルダ）記号は、論理演算子notを意味します。

Pandasのisinを用いると、ある値がDataFrameやSeriesに存在すれば、「True」を返し、値が存在しない場合は「False」を返します。

つまり、mail_lists_aのメールアドレスの中から、mail_lists_bのメールアドレスに含まれないデータを抽出することができるプログラムになります。

もし逆に2つのデータフレームの中から重複するデータのみを抽出したい場合は、
~（チルダ）記号を消して以下のように書けば良いです。

# 2つのデータフレームの中から重複するデータのみを抽出
mail_lists_a[mail_lists_a["email"].isin(mail_lists_b["email"])]

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