Pandasのget_dummies()を用いると、カテゴリカルデータ（質的データ）に対して、ダミー変数化できます。

この記事では、get_dummies()のオプションの1つであるdrop_first=Trueとは何かを解説します。

get_dummies() drop_first=Trueとは何か

結論から先に説明しますと、引数drop_firstをTrueにすることで、最初のカテゴリーが除外されたn-1個のダミー変数を変換することができます。（生成されるカラムを1つ削除した上で、ダミー変数を作成します。）

最初のカテゴリーを除外したい場合にはdrop_first=Trueにすると良いでしょう。また、drop_first=Trueにすることで、多重共線性を防ぐことに繋がったりします。

サンプルプログラム

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': ['a', 'b'], 'B': ['a', 'b']})
print(df)

出力結果

   A  B
0  a  a
1  b  b

drop_firstを用いない場合

print(pd.get_dummies(df))

出力結果

   A_a  A_b  B_a  B_b
0    1    0    1    0
1    0    1    0    1

drop_firstを用いた場合（drop_first=Trueにした場合）

print(pd.get_dummies(df, drop_first=True))

出力結果

   A_b  B_b
0    0    0
1    1    1

このように、drop_first=Trueとしたことで、Aカラム、Bカラム内にあるaとbという値から、最初のaの値（最初のカテゴリー）を除外した上で、bの値だけでダミー変数を変換していることが確認できます。

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