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t-SNEとは

t-SNE(t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding / 読み方: ティエスエヌイー / ティースニー/ ティースニ)とは、高次元のデータを2次元もしくは３次元に次元削減する手法です。

t-SNEの最大の特徴として、数百または数千次元のデータですら無理やり2次元のデータにすることが可能です。

Pythonでt-SNEを扱うには、sklearn.manifold.TSNEもしくはbhtsneのbhtsne.tsne()で利用可能です。

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