reshape(1,-1)とreshape(-1,1)とは

(1, -1) や (-1, 1) を指定すると，それぞれ2次元の横ベクトルや縦ベクトルを簡便に作ることができます。

1次元配列に対してreshape(1, -1)とすると、その配列を要素とする2次元1行の配列になります。

1次元配列に対してreshape(-1, 1)とすると、その配列を要素とする2次元1列の配列となります。 2次元1行の配列とする横ベクトルを作るには、1次元配列をreshape(1, -1)とすれば良いです。

import numpy as np
np.arange(6).reshape((1, -1))

出力

array([[0, 1, 2, 3, 4, 5]])

2次元1列の配列とする縦ベクトルを作るには、1次元配列をreshape(-1, 1)とすれば良いです。

np.arange(6).reshape((-1, 1))

出力

array([[0],
       [1],
       [2],
       [3],
       [4],
       [5]])

reshape()のまとめ

データが1つというのは1要素なので、 1要素の2次元配列（2次元1行の配列）を作りたい場合には、 reshape(1, 1)を利用します。

import numpy as np 
ary = np.array([1])
ary.reshape(1,1)

出力

array([[1]])

ary.shape # (1,) 
ary.reshape(1,1).shape # (1, 1)

1要素1次元だったaryがreshape(1,1)によって、 1要素の2次元1行の配列に変換されています。 2次元1列の配列への変形したい場合は、 reshape(-1, 1)とすると、その配列を要素とする2次元1列の配列となります。

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