製造業の課題

製造業の抱える課題として大きく以下3つが挙げられます。

①人材不足

②技術継承

③IT活用の遅れ

人材不足

少子高齢化に伴い人手不足になっています。従業員が高齢化が進んでいることもあり、若手の人材が減少傾向にあるため、人材の採用困難に繋がっています。

技術継承

技術者のノウハウが受け継がれないことにより、技術力の低下がみられていることが課題になります。

IT活用の遅れ

海外製造業と比較すると国内のIT活用が遅れていることが挙げられます。
日本でもAIの活用やIoT技術を導入する必要が求められています。

製造業の課題を解決するには

上記の課題を解決するには、AIやIoTをはじめとしたデジタル技術の活用が挙げられます。

※いきなりAIやIoTを導入するのではなく、本来は「現状把握」をしっかり行う必要があります。
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製造業×AIでできること

製造業×AIでできることとして以下が挙げられます。

①外観検査

②良品・不良品判定（目視検査の自動化）

③異常検知（商品等の破損検知）

④生産計画

⑤生産プロセスの最適化

⑥設備の故障検知（予知）

⑦作業者と車との接近検知

⑧危険エリアの侵入検知

⑨商品の数量カウント

⑩作業員の服装自動チェック

⑪作業者の動線分析（人流検知）

⑫作業者の行動分析（技術伝承への応用）

上記では「画像認識」によるAI技術が活用されています。

特に物作りにおける検品などの工程は自動化することで、人件費の削減など大きな効果が見込めます。

おわりに

この記事では、製造業の課題の整理と、「製造業×AI」でできることを解説しました。

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