はじめに
この記事では、OpenAI APIを用いて生成AIに質問を行い、回答を得るところまでを解説します。
細かいチューニングを行う前の疎通確認としても、使い勝手がよいソースコードを意識しております。
前提として、Pythonの「langchain_openai」を用いますので、記事を読み進める前に、OpenAIのAPIのアカウントを作成しておく必要があります。
今回はGoogle Colabratory（以下、Colabと略記）を環境として使っていきます。
OpenAI APIを使うための準備
まずは以下のURLより、API KEYを発行します。https://beta.openai.com/account/api-keys
「＋Create new secret key」よりAPI Keyを発行します。発行したAPI Keyは保管しておいてください。
openaiのインストール
| !pip install langchain_openai |
トークンを環境変数に設定
Colab画面右側のシークレットに、OpenAIから取得したトークンをセットします。
本記事では `openai_api_key` という名前で登録します。
シークレットの `openai_api_key` を、環境変数に設定します。
OpenAIを使用するにあたり、 `OPENAI_API_KEY` という環境変数が参照されます。
| import os from google.colab import userdata os.environ[“OPENAI_API_KEY”] = userdata.get(“openai_api_key”) |
実装し、回答を取得してみた
| from langchain_openai import ChatOpenAI chatOpenAi = ChatOpenAI() chatOpenAi.invoke(“国会図書館は、東京のどこに位置していますか？”) |
実際に得られた回答例（本文のみ抜粋）
| 国会図書館は、東京都千代田区の永田町に位置しています。 |
まとめ
この記事では、OpenAI APIを用いて質問と回答を得るところまでの方法を解説しました。
ぜひ、LangChainライブラリを用いて様々な実装を試してみてください。
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