【初心者向け】OpenAI API とは？使い方とPythonのサンプルコードを用いて解説！

はじめに

この記事では、OpenAI APIを用いて生成AIに質問を行い、回答を得るところまでを解説します。

細かいチューニングを行う前の疎通確認としても、使い勝手がよいソースコードを意識しております。

前提として、Pythonの「langchain_openai」を用いますので、記事を読み進める前に、OpenAIのAPIのアカウントを作成しておく必要があります。今回はGoogle Colabratory（以下、Colabと略記）を環境として使っていきます。

まずは以下のURLより、API KEYを発行します。https://beta.openai.com/account/api-keys

「＋Create new secret key」よりAPI Keyを発行します。発行したAPI Keyは保管しておいてください。

!pip install langchain_openai

Colab画面右側のシークレットに、OpenAIから取得したトークンをセットします。

本記事では `openai_api_key` という名前で登録します。

シークレットの `openai_api_key` を、環境変数に設定します。

OpenAIを使用するにあたり、 `OPENAI_API_KEY` という環境変数が参照されます。

import os
from google.colab import userdata
os.environ[“OPENAI_API_KEY”] = userdata.get(“openai_api_key”)

from langchain_openai import ChatOpenAI

chatOpenAi = ChatOpenAI()
chatOpenAi.invoke(“国会図書館は、東京のどこに位置していますか？”)

実際に得られた回答例（本文のみ抜粋）

国会図書館は、東京都千代田区の永田町に位置しています。

この記事では、OpenAI APIを用いて質問と回答を得るところまでの方法を解説しました。

ぜひ、LangChainライブラリを用いて様々な実装を試してみてください。

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