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コンテンツ(内容)ベースフィルタリングとは、テキスト情報や属性情報などの内容を元に近さを評価し、内容が近いものをオススメする手法です。
単語の類似度を用いる方法や、教師あり学習を用いた分類の手法などがあります。
メリットは、コンテンツベースはユーザー情報がない場合でもレコメンドを実装可能な点です。
デメリットは、情報どうしの適切な距離の定義が困難な点です。
(距離を計算するためには対象となる情報をどのように表現するかが重要。)
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